Dans le cadre de la plateforme SPIDER, dédiée à la lutte contre la fraude, le blanchiment et le financement du terrorisme, notre client recherche un Analytics Engineer / Data Engineer orienté conformité. Intégré à la squad compliance de solutions cognitives, le consultant interviendra sur une plateforme d’investigation s’appuyant sur des technologies graphes comme Neo4j et Linkurious, permettant de centraliser les données issues de multiples applications internes et d’offrir une vision 360° des personnes et de leurs interactions. La mission porte plus particulièrement sur le socle d’ingestion de données alimentant la base graphe, avec un fort enjeu de qualité, de modélisation, d’industrialisation et de collaboration avec les métiers fraude et LCB-FT.
Missions :
-Transformer, modéliser et documenter les données brutes pour les rendre exploitables
-Développer des modèles et produits de données orientés conformité pour alimenter la base graphe
-Maintenir en condition opérationnelle les flux d’ingestion vers la base de données graphe
-Améliorer les processus de traitement des données afin de gagner en rapidité et efficacité
-Créer et mettre à jour la documentation des produits de données
-Automatiser les contrôles et tests de qualité pour garantir l’intégrité des données
-Produire des analyses à destination des métiers pour le calibrage de scénarios de fraude et de vigilance LCB-FT
-Collaborer avec les Data Engineers et les métiers de la fraude / conformité pour enrichir la base graphe
-Participer à la mise en production des produits de données avec l’équipe Data Platform
-Contribuer à la structuration des flux dans une logique ELT / ETL et architecture data moderne
Profil attendu :
-Expérience confirmée en Analytics Engineering / Data Engineering
-Très bonne maîtrise de SQL et Python
-Bonne connaissance des concepts ETL / ELT
-Expérience en modélisation de données
-Connaissance de Snowflake et Dataiku
-Bonne compréhension des architectures data modernes (médaillon, data mesh)
-Capacité à travailler sur des sujets de qualité, documentation et industrialisation
-Aisance à collaborer avec des équipes techniques et métiers
-Sensibilité aux enjeux de fraude, conformité et LCB-FT appréciée
-Rigueur, autonomie et bon niveau d’analyse
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