Contexte - environnement de travail
Vous intégrerez le groupe RENAULT, partenaire de l'alliance RENAULT-NISSAN-MITSUBISHI, qui ambitionne de devenir l'un des leaders mondiaux en matière de mobilité autonome, connectée et non polluante. D’ici la fin du plan stratégique Drive The Future 2017-2022, 15 modèles disposeront de capacités de conduite autonome.
Cette mutation nécessite une intégration croissante de l'intelligence artificielle et plus particulièrement du Deep Learning au cœur de nos systèmes. Les problématiques de vision, d’interprétation des scènes de conduite, de prise de décisions, nécessite une IA non seulement performante mais également robuste et explicable.
Vos missions
Le but de ce stage sera de travailler les aspects théoriques des caractérisations des fonctions de décisions issues d’un apprentissage dans le cadre de réseaux de neurones profonds. L’idée est d’utiliser des outils mathématiques permettant de caractériser la fonction résultante du processus d’apprentissage de façon à pouvoir garantir certaines propriétés comme une marge minimale permettant d’éviter qu’un petit changement dans l’espace d’entrée entraîne une grande variation dans l’espace de sortie.
Ce type de garantie permettrait de s’assurer que les décisions du réseau de neurones profonds sont stables, et non-sensible a du bruit, ou même des attaques adverses. De plus, on pourrait garantir aussi de la sorte des zones de fonctionnements qui garantiraient que le réseau de neurones fonctionne correctement si l’input fait partie d’une de ces zones. Finalement, ces travaux pourraient amener à la création d’une fonction de confiance qui permettrait de rendre compte l’auto évaluation d’un système sur ses propres prédictions, ce qui permettrait au système de se débrancher en cas d’incertitude dans le bon fonctionnement du modèle.
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un BAC+5 en analyse de données, en mathématiques appliquées ou dans une discipline connexe et recherchez un stage pour une durée de 6 mois.
Vous connaissez bien les techniques de base du ML, y compris les réseaux de neurones
Vous connaissez la programmation Python et au moins un framework DL (Pytorch, TensorFlow, Keras, ...)
Vous êtes curieux(se) et autonome.
Vous aimez travailler en équipe.
Vous avez la capacité de synthétiser et de communiquer le résultat de vos travaux.
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