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Ingénieur devops

Adservio
Ingenieur devops
Publiée le Il y a 15 h
Description de l'offre

Adservio est un collectif de plus de 200 expert(e)s et de passionné(e)s. Nous sommes une communauté solidaire et bienveillante portée par une culture digitale forte en performance, optimisation, architecture, DevOps & bonnes pratiques, bref, des Crafts(wo)men ! Chez Adservio, nous sommes adeptes du salarié(e) avant, la mission après. Nous créons un environnement de travail pensé pour enrichir l'expérience de nos collaborateurs et collaboratrices afin de les faire évoluer et travailler sur des technologies qu'ils/elles affectionnent. Adservio s'engage en matière de diversité et d'égalité professionnelle, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. Toutes les candidatures seront traitées de manière équitable et égale. Nous recrutons un Ingénieur DevOps Expert Kubernetes Responsabilités : Concevoir, déployer et administrer des clusters Kubernetes en production (on-premise et/ou cloud), en garantissant leur haute disponibilité, leur sécurité et leur scalabilité. Mettre en place et piloter la supervision complète de l'infrastructure Kubernetes : monitoring des nœuds, des pods, des namespaces et des workloads via des stacks type Prometheus / Grafana / Alertmanager, avec définition des alertes critiques et des dashboards métier. Implémenter la centralisation des logs (EFK / Loki) et la traçabilité distribuée (Jaeger, OpenTelemetry) au sein des environnements Kubernetes. Concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI/CD orientés déploiement Kubernetes (Helm, Kustomize, ArgoCD / Flux pour le GitOps). Gérer l'infrastructure et les opérations de production, y compris les environnements de staging et de production sur Kubernetes. Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) des clusters : gestion des upgrades, des certificats, des politiques de sécurité (RBAC, Network Policies, PodSecurity) et des quotas de ressources. Mesurer et optimiser l'usage des ressources Kubernetes : rightsizing des workloads, autoscaling (HPA, VPA, KEDA), optimisation des coûts cloud. Participer activement à la définition des SLI/SLO/SLA et assurer une posture SRE sur les applications critiques déployées sur Kubernetes. Utiliser des technologies telles qu'AWS (EKS), Docker, Kubernetes et les outils associés pour soutenir l'ensemble des opérations DevOps. Compétences requises : 8 ans d'expérience dans un poste DevOps/SRE, dont au moins 4 ans de pratique intensive de Kubernetes en production. Expertise avancée Kubernetes : gestion de clusters multi-environnements, troubleshooting poussé, networking (CNI, Ingress, Service Mesh type Istio/Linkerd), stockage persistant (CSI), et sécurité. Maîtrise des outils de supervision et d'observabilité orientés Kubernetes : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki, Jaeger ou équivalents. Expérience confirmée sur les pipelines GitLab CI/CD et les approches GitOps (ArgoCD, Flux). Solide connaissance d' AWS (EKS en particulier) et des services cloud associés (IAM, VPC, S3, RDS). Maîtrise de Docker et des pratiques de containerisation avancées (multi-stage builds, sécurisation des images). Compétences en Infrastructure as Code : Terraform, Helm, Kustomize. Capacité à gérer les astreintes et à réagir efficacement aux incidents de production. Appétence pour la culture SRE : automatisation, réduction du toil, post-mortems sans blame. Excellentes compétences en communication et goût pour le travail en équipe dans un contexte agile. C'est un vrai plus si vous avez : Une certification Kubernetes (CKA, CKAD, CKS). Une expérience avec des outils de chaos engineering (Chaos Monkey, Litmus). Une pratique de la sécurité Kubernetes (OPA/Gatekeeper, Falco, Trivy).

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