Stage ingenierie et analyse de donnees f/h

Vous avez le goût d’entreprendre, vous aimez travailler en équipe, vous voulez participer au développement des énergies renouvelables et contribuer à la transition énergétique ? Rejoignez-nous ! Qui sommes-nous ? Le groupe VALOREM est l’un des producteurs majeurs en France dans le domaine des énergies renouvelables. Pionnier du financement participatif en lien avec les territoires, nous maîtrisons toutes les compétences nécessaires à la production d’électricité verte : études techniques, développement de projets, construction, exploitation-maintenance, valorisation de l’énergie, … Avec plus de 500 collaborateurs aujourd’hui, le groupe est résolument engagé dans la diversification et la progression de ses activités (stockage, hydrogène, agrivoltaïsme, éolien offshore), avec une forte progression de son Chiffre d’Affaires en France et à l’International. VALOREM est actuellement actif en Finlande, Pologne et Grèce, et vise à l’ouverture régulière de nouvelles géographies en Europe. Le Groupe VALOREM, devenu en 2021, « Entreprise à Mission » avec pour raison d’être « Valoriser ensemble les ressources des territoires et ouvrir la voie à un avenir durable et solidaire », recherche aujourd’hui une/un : STAGIAIRE INGENIERIE ET ANALYSE DE DONNEES F/H (ref : S26-015) Vos responsabilités : Pour renforcer les équipes du Bureau d’Etudes VALOREM, nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) et curieux(se) pour contribuer activement au développement de notre infrastructure data et à la réalisation de projets à forte valeur ajoutée. Sous la responsabilité de chargés d’études Vent & Acoustique, vous serez pleinement intégré(e) à l’équipe et participerez à l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de sa collecte à son exploitation via des modèles prédictifs. Le/la stagiaire participera aux missions suivantes : Ingénierie des Données : Construction des Fondations Participation à la cartographie de nos flux de données. Développement des pipelines automatisés pour ingérer des informations variées (APIs, FTP, fichiers plats). Définition de critères de qualité des données (nettoyage, validation) et contribution à la centralisation et modélisation de notre base de données analytique (DuckDB/PostgreSQL). Analyse des Données : Exploration, Modélisation et Visualisation Préparation et nettoyage de jeux de données en appliquant des règles métiers et des méthodes statistiques (clustering). Création de variables pertinentes pour le Machine Learning (feature engineering) et mise en place d’ analyses exploratoires. Développement de dashboards interactifs pour le monitoring des pipelines, l’exploration visuelle et l’aide au nettoyage de données complexes.