CONTRAT CDI CLIENT FINAL PAS DE FREELANCE ZeTrace accompagne les entreprises dans leurs projets de transformation, en recrutant les meilleurs profils pour relever les défis daujourdhui et construire les solutions de demain. Nous aidons les organisations à identifier et attirer les meilleurs talents avec une approche sur mesure, humaine et engagée.
Dans le cadre de la mise en place dune Data Factory globale (au sein de la DSI), notre client, acteur majeur du Retail, recherche un Lead Data Scientist H / F pour diriger des projets data-driven, à base de Machine Learning et IA. Vous serez responsable de la stratégie data science et de limplémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.
Description du poste :
Missions principales :
* piloter et implémenter des cas dusage ML & IA, de la phase didéation et de POC jusquau déploiement en production afin de répondre à des besoins métiers concrets internes
* encadrer et former une équipe de data scientists (2 ressources à court terme)
* mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
* restituer les analyses et modélisations à tout type daudience (technique, métier, opérationnel, ComEx...)
* collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas dusages data-driven et pérenniser la qualité des cas dusage existants
* garantir la mise en place des bonnes pratiques de software engineering et de data science
Stack technique :
* outils de data science Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
* environnement cloud Azure
* entrepôts de données Snowflake, dbt
* BI : MicroStrategy
Profil recherché :
* Profil expérimenté, autonome et proactif, avec une forte appétence business pour identifier des projets prometteurs et structurer les développements ML
* Formation initiale école dingénieur ou master en modélisation statistique
* Expérience de 5 ans minimum en data science appliquée à des problématiques métiers
* Maitrise des librairies Python pour lanalyse de données et la modélisation ML (Pandas, scikit-learn, MLflow, Plotly...)
* Maitrise de lélaboration dune approche de machine learning (feature engineering, évaluation, tracking)
* Maitrise de projets dIA Générative (prompting, RAG...)
* Maîtrise du SQL
* Bonne pratique de software engineering et MLOps (monitoring, déploiement via API, validation de données...)
* Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques
* Anglais opérationnel
Soft skills :
Fort esprit analytique, orienté résultats, excellente communication, force de proposition, curiosité intellectuelle.
Cerise sur le gâteau : expérience dans le secteur du Retail ou du E-commerce.
J-18808-Ljbffr
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