Partagez une aventure humaine au cœur de l’équipe
Hermès offre aujourd’hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s’inscrit dans un programme stratégique et international.
Les métiers du digital, chez Hermès, s’articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l’e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.
Rejoindre Hermès Digital, c’est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C’est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.
Descriptif du poste :
En tant que Data Analyst, vous rejoindrez l’équipe Data & Performance, en charge de la collecte, la transformation et l’analyse de la donnée digitale d’Hermès.
Rattaché·e à la Lead Data Analyst, vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP) et interviendrez auprès des équipes centrales et des filiales pour leur permettre d’exploiter pleinement la donnée digitale.
Principales Activités :
1. Création et gestion de dashboards
1. Concevoir, développer et maintenir des dashboards clairs et performants dans Looker Studio (et potentiellement Power BI) à destination des équipes métiers et filiales.
2. Garantir la cohérence, la fiabilité et la fraîcheur des indicateurs clés de performance (KPI).
3. Identifier les besoins des utilisateurs et faire évoluer les tableaux de bord en fonction des priorités business.
2. Analyse et interprétation des données
4. Explorer les données issues du Data Warehouse Hermès (BigQuery) via des requêtes SQL.
5. Réaliser des analyses approfondies pour comprendre les dynamiques de performance d’ : ventes, trafic, parcours client, acquisition, fidélisation, etc.
6. Produire des insights actionnables et des reportings pour soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.
7. Collaborer étroitement avec les équipes Digital, les Métiers et les filiales pour les aider à exploiter la donnée au quotidien.
3. Analytics Engineering & qualité de la donnée
8. Contribuer à la fiabilisation et la structuration des données au sein du Data Warehouse, en lien avec les équipes Data Engineering.
9. Participer à la modélisation et la transformation des données dans dbt, pour garantir la cohérence et la traçabilité des indicateurs utilisés dans les analyses et dashboards.
10. Surveiller la qualité et la fraîcheur des jeux de données, et alerter en cas d’anomalies ou de ruptures de flux.
11. Assurer le respect des principes de confidentialité et de protection de la vie privée : veiller à la conformité RGPD, à l’anonymisation et à la sécurité des données manipulées.
Profil recherché :
Expérience et formation :
12. 3 ans d’expérience minimum en data analyse.
13. Formation Bac +5 (École d’ingénieur, Ecole de Commerce, Master Big Data, Mathématiques/Statistiques ou équivalent).
14. Sensibilité aux enjeux du digital et de l’e-commerce.
Qualités recherchées :
15. Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se, autonome.
16. Excellente communication écrite et orale, aisance relationnelle, esprit d'équipe.
17. Bon niveau d’anglais (oral et écrit), pour échanger avec des interlocuteurs internationaux.
18. Capacité à s’auto-former, notamment sur des aspects techniques.
Compétences techniques et outils :
19. Outils BI/Data Visualisation : Maîtrise indispensable de Google Looker Studio, PowerBI ou équivalents.
20. SQL : Solide expérience en manipulation de données (BigQuery, MySQL, Redshift, Snowflake, .
21. ETL/Transformation de données : Expérience avec des outils comme dbt, Dataform ou Dataiku.
22. Web / Product Analytics : Des connaissances en analyse de données web (Google Analytics 4, Piano, Content Square, Mix Panel, sont fortement appréciées.
23. Langages de programmation : Des connaissances en Python sont un plus.
24. Machine Learning : Des connaissances de base sont appréciées.
Bénéfices pour vous :
25. Vous rejoignez la Maison Hermès, artisan de produits d’exception !
26. Vous êtes au cœurd’un projet passionnant.
27. Vous intégrez une équipe bienveillante soucieuse de la qualité de sa data et de l’évolution de ses membres.
28. Vous bénéficiez d’une grande autonomie et vos prises d’initiatives sont encouragées.
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