Mission
Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024.
Loin de l’informatique traditionnelle, incarne cette innovation, en fournissant à ses clients, tant internes Groupe qu’externes, des services Cloud souverains en mode self-service, comprenant notamment une collection de middleware (PaaS) prête à l’emploi, ainsi qu’un accompagnement allant jusqu’au design thinking des applications. Le tout, reposant sur une infrastructure « best of breed », dans un cadre sécurisé et robuste, certifié ISO 20000/27001/HDS, au sein de nos datacenters situés en France.
Nous recherchons un Ingénieur DevOps passionné par l'intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe et prendre en charge la gestion, le déploiement et l'évolution de notre plateforme IA d'entreprise. Vous serez au cœur de l'infrastructure technologique qui permet à nos équipes de développer, entraîner et déployer des modèles d'IA à grande échelle.
Localisation : Boulogne-Billancourt ou Labège
Missions principales :
Gestion de la plateforme IA
1. Orchestration des workloads : Administration et optimisation de la solution Run:AI pour gérer les charges de développement, d'entraînement et d'inférence
2. Plateforme de chat entreprise : Maintenance et évolution de l'application basée sur OpenWebUI et VLLM
3. Service LLMaaS : Gestion du proxy d'authentification, du rate limiting et des services de Large Language Models
4. Déploiement de modèles : Mise en production et monitoring des modèles d'inférence
Infrastructure et automatisation
5. Déploiement automatisé : Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD pour les applications IA
6. Infrastructure as Code : Développement et maintenance des scripts Ansible et python
7. Évolution de la plateforme : Planification et implémentation des améliorations techniques
8. Monitoring et observabilité : Mise en place d'outils de surveillance et d'alerting
Collaboration et documentation
9. Documentation technique : Rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et d'exploitation
10. Collaboration produit : Travail étroit avec les Product Managers pour aligner les développements techniques aux besoins métier
11. Support aux équipes : Assistance technique aux data scientists et développeurs.
Environnement de travail
12. Équipe technique dynamique et en croissance
13. Projets innovants à fort impact business
14. Stack technologique moderne et évolutive
15. Culture DevOps et d'amélioration continue
Ce que nous offrons :
16. Un package salarial compétitif avec les avantages suivants :
17. 2 jours de télé travail par semaine ;
18. 13 jours de RTT ;
19. Carte ticket restaurant ;
20. Prime d’intéressement/participation ;
21. Prime de vacances ;
22. Très bonne mutuelle.
Profile
Compétences techniques requises :
23. DevOps : Solide expérience en automatisation de déploiement et gestion d'infrastructure
24. Infrastructure as Code : Maîtrise d'Ansible ou autre outil d’infrastructure as code
25. Programmation : Compétences confirmées en Python
26. Kubernetes : Expérience pratique d'orchestration de conteneurs en production
27. Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
Compétences techniques souhaitables :
28. Outils IA/ML : Expérience avec Run:AI, VLLM, ou plateformes MLOps similaires
29. Technologies web : Connaissance d'OpenWebUI ou frameworks similaires
30. Monitoring : Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenSearch
31. Sécurité : Notions de sécurisation d'APIs et gestion d'authentification
32. Base de données : Expérience avec les solutions NoSQL et vectorielles
Compétences comportementales (Soft Skills)
33. Autonomie : Capacité à prendre des initiatives et gérer ses projets de manière indépendante
34. Rigueur : Attention au détail et respect des bonnes pratiques de développement
35. Curiosité technique : Veille technologique et appétence pour l'innovation IA
36. Communication : Aisance à expliquer des concepts techniques à différents interlocuteurs
37. Adaptabilité : Flexibilité face aux évolutions rapides du domaine de l'IA
38. Esprit d'équipe : Collaboration efficace avec les équipes techniques et produit
39. Résolution de problèmes : Approche méthodique pour diagnostiquer et résoudre les incidents
40. Pédagogie : Capacité à former et accompagner les utilisateurs de la plateforme
Skills
Dev Ops Infrastructure as Code programmation Python KUBERNETES Cloud
Mot du recruteur
CEGEDIM est un groupe innovant où la technologie est un pilier fondamental pour permettre à nos produits d’être les meilleurs sur le marché. Loin de l’informatique traditionnelle, concrétise cette innovation, en fournissant à ses clients des services Cloud entièrement automatisés et managés, leur permettant de disposer d’une infrastructure moderne, maîtrisée, sécurisée et robuste, sur l’ensemble de nos datacenters. Cette flexibilité permet aujourd’hui à nos clients d’utiliser les produits les plus innovants du marché, et donc à nos produits d’être les plus compétitifs. Notre évolution permanente est notre richesse. En plus de notre engagement technologique, nous intégrons une démarche de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) au cœur de nos activités et œuvrons à bâtir une offre numérique responsable. Nous nous engageons à réduire notre empreinte carbone, à promouvoir l'inclusion et la diversité au sein de nos équipes, et à soutenir le bien-être et le développement professionnel de nos employés. Nous recherchons des profils dynamiques, curieux et voulant s’épanouir en côtoyant les dernières technologies. Consultez nos offres, et n’hésitez pas à soumettre votre candidature.
Frédéric Le Guillou
Chief Information Officer Cegedim Group, General Manager
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