Contexte
Dans le cadre d’un programme de transformation à grande échelle au sein d’un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors.
L’objectif : repenser l’expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM…) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d’AI engineering.
Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents.
Vos missions
Data engineering & plateforme
* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
* Assurer l’acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu’aux usages
* Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud
AI Engineering & automatisation
* Contribuer à la mise en place d’agents permettant d’interfacer les outils internes
* Participer à la simplification des processus métiers via des approches data + AI
* Intégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantes
Intégration & transformation
* Connecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM…)
* Participer à l’unification de mécaniques techniques aujourd’hui fragmentées
* Collaborer avec des équipes métiers et techniques internationales
Environnement technique
* Cloud : Amazon Web Services (AWS)
* Data warehouse : Snowflake
* Transformation : DBT
* Architecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation)
* Environnement international (Paris / Toronto)
Profil recherché
* De formation ingénieur Bac+5
* Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering
* Expérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et Snowflake
* Maîtrise des enjeux d’industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring)
* Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmes
* Capacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM)
Compétences clés
* Data pipelines (ingestion, transformation, exposition)
* SQL avancé / modélisation de données
* DBT
* Architecture cloud (AWS)
* Intégration de systèmes
Ce qui fera la différence
* Expérience sur des sujets d’AI Engineering / agents
* Capacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelle
* Vision bout-en-bout (de la source data à l’usage métier)
* Expérience dans des environnements internationaux
Organisation & cadre
* Équipe : ~20 Data Engineers par site (Paris / Toronto)
* Mission longue durée
* Forte dynamique de transformation
Pourquoi rejoindre ce projet
* Projet à très grande échelle (100 000 utilisateurs)
* Transformation structurante des outils internes
* Stack moderne et recherchée sur le marché
* Positionnement au croisement Data / AI / transformation
Qui sommes-nous ?
* Adalan est un cabinet de conseil spécialisé en Data, IA et transformation digitale.
* Nous accompagnons les grands groupes (finance, assurance, énergie, industrie) sur leurs enjeux stratégiques et opérationnels.
* Nos clients : TotalEnergies, Natixis, Groupama, Amundi, Mane, etc.
Notre mission
* Créer de la valeur grâce à la data et à l’intelligence artificielle, en combinant rigueur, innovation et impact métier.
* Libérer le potentiel des équipes en les recentrant sur les tâches à forte valeur ajoutée.
Nos expertises
* Conseil Data & IA : gouvernance, réglementation (ESG, finance, énergie), automatisation par NLP & IA générative.
* Transformation digitale : cadrage, AMOA, déploiement de solutions métiers (ERP, SIRH, CRM...).
* Création et accélération de cabinets de conseil : mentoring, structuration, développement.
🤝 Pourquoi rejoindre Adalan ?
* Travailler sur des projets à fort impact au sein d’équipes seniors et bienveillantes.
* Participer à la construction d’un cabinet indépendant et ambitieux, en forte croissance.
* Évoluer dans un cadre stimulant : esprit entrepreneurial, innovation constante, prise d’initiative valorisée.
* Être formé(e) sur des outils d’IA générative de dernière génération.
Ce que nous recherchons
* Des profils curieux, autonomes et orientés client, avec une appétence forte pour la data, l’IA ou la transformation.
* Consultants, PMO, chefs de projet, business analysts, architectes fonctionnels ou techniques, avec un vernis data ou digital.
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