Rejoindre Skeepers, c'est intégrer une entreprise en forte croissance, à la croisée du marketing, de la tech et de la data, où chaque voix compte.
Chez Skeepers, nous aidons les marques à placer la voix de leurs clients au coeur de leur stratégie.
Notre plateforme SaaS permet de collecter, modérer et activer du contenu authentique (avis, vidéos, publications sociales, etc.) à chaque point de contact client.
Notre mission : stimuler l'acquisition, la conversion et la fidélisation grâce à la puissance du contenu généré par les utilisateurs (UGC).
Plus de 8 000 marques nous font déjà confiance pour créer des relations plus fortes, plus authentiques et durables avec leurs communautés. L'AI Engineer est responsable de la conception, du développement et de l'intégration de modèles d'intelligence artificielle capables de traiter et d'analyser des contenus variés issus des utilisateurs, incluant du texte, des images, des vidéos et des combinaisons de ces formats. Il accompagne également les équipes techniques dans l'adoption et l'utilisation efficace des technologies IA.
Missions principales
- Développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle adaptés à l'analyse de contenus multi-formats générés par les utilisateurs, tels que des textes, des images et des vidéos.
- Industrialiser ces modèles pour garantir leur scalabilité, leur robustesse et leur intégration fluide au sein des produits.
- Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de data engineering pour assurer une mise en production efficace des solutions IA.
- Accompagner les développeurs dans la compréhension et l'intégration des outils et API liés à l'IA, en favorisant la montée en compétence autour des technologies classiques et génératives.
- Identifier les opportunités d'innovation par l'IA pour enrichir les produits en exploitant la diversité des contenus utilisateurs.
- Assurer une veille technologique constante sur les avancées en intelligence artificielle, notamment sur les traitements multi-modaux, et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes.
- Veiller à la qualité, à la performance et à l'éthique des modèles et des solutions déployés.
Compétences et qualifications
- Expertise confirmée en machine learning, deep learning, et traitement automatique de contenus variés (texte, image, vidéo).
- Expérience avérée dans la mise en production de modèles IA robustes et scalables.
- Maîtrise des outils et frameworks Python dédiés à l'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.).
- Connaissance des bonnes pratiques MLOPS (CI/CD, tests, monitoring).
- Capacité à vulgariser les concepts techniques et à accompagner les équipes non spécialisées.
- Autonomie, esprit d'équipe, rigueur et sens de l'innovation.
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