Description de l'entreprise
Act digital est une société de conseil et d’expertise en technologies créée en 2011. Notre vocation est d’accompagner nos clients sur leurs enjeux de transformation numérique. Notre offre s’articule autour des expertises suivantes :
1. Software Delivery
2. Infrastructure & Cloud Computing
3. Agile IT Performance
4. Business Performance
Nous sommes un groupe international implanté dans plus d’une dizaine de pays et comptant 5700 collaborateurs.
Notre succès passant par le développement et l’épanouissement de chaque collaborateur, nous attachons beaucoup d’importance à offrir les meilleures conditions de travail possibles :
5. Télétravail disponible sur une grande partie de nos missions
6. Un environnement de travail en Flex Office disponible pour tous et tout le temps pour favoriser la communication et la collaboration
7. Des communautés d’experts pour partager et diffuser les compétences au sein du groupe
8. Un encadrement projet et un suivi RH de proximité
9. Des formations et certifications proposées annuellement
10. Une valorisation des parcours d’expertise de nos consultants
11. Une ouverture forte sur la mobilité internationale ponctuelle ou de longue durée
12. Des possibilités d’intrapreneuriat
Description du poste
Vous intégrerez, au sein de notre Pôle IA / Data, une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Nous recherchons un·e Data Scientist expert·e en IA générative pour devenir le·a référent·e technique sur les sujets liés aux LLM, RAG, agents et chatbots, ainsi qu'au traitement de données non structurées (PDF, images, etc.).
En tant que Data Scientist, vos missions principales seront :
13. Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots.
14. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal).
15. Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
16. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD.
17. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi des expériences, déploiement, monitoring et observabilité.
18. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions.
19. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.
Qualifications
Quel profil pour ce poste ?
Diplômé·e d’un Bac +5 en école d’ingénieur ou équivalent, vous justifiez de 6 ans d’expérience minimum en Data Science/MLOps.
20. IA générative : LLM, RAG, optimisation de prompts, agents et orchestration.
21. Traitement de données non structurées : parsing de PDF, OCR, extraction de tables, compréhension multimodale (image + texte).
22. Langages et outils : Python avancé, SQL, Docker/Kubernetes, CI/CD.
23. Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.
24. Sécurité et conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage).
25. Anglais courant
Modalités :
26. Localisation : Lille
27. TT : 3 jours/semaine
28. Disponibilité : ASAP
Conclusion
Rejoignez une équipe dynamique et innovante au sein d’un grand groupe en pleine transformation digitale. Contribuez à la conception et à l’industrialisation de solutions IA de pointe, en mettant à profit votre expertise technique et votre esprit d’équipe pour relever les défis de l’intelligence artificielle générative.
Informations supplémentaires
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