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Offre de stage m2: modélisation statistiques des sources de cov hydrocarbonés à la région métropolitaine de lille – stage 4 à 6 mois à imt nord europe

Douai
Stage
Institut Mines-Télécom
Statistiques
Publiée le 10 février
Description de l'offre

Missions :

Ce sujet de stage se situe dans le domaine de la modélisation statistique appliquée à l’étude de l’atmosphère. Il vise à mieux comprendre les sources des composés organiques volatiles (COV) hydrocarbonés à la Métropole Européenne de Lille (MEL) à partir de mesures in-situ réalisées à Villeneuve d’Ascq (Campus Scientifique).

Pour atteindre ces objectifs, le stagiaire déploiera des approches statistiques avancées, notamment la factorisation matricielle positive (PMF) pour l’identification et la quantification des sources de COV à partir de mesures atmosphériques, ainsi que des modèles d’apprentissage d’ensemble (machine learning) pour explorer les facteurs qui contrôlent la variabilité temporelle de ces sources liées.

L’ensemble de ces travaux permettra de mieux caractériser les déterminants locaux de la pollution photochimique, d’identifier les sources à l’origine des épisodes de dépassement d’ozone et de fournir des éléments méthodologiques solides pour soutenir les stratégies de réduction des émissions urbaines.

Activités :

Le stage se déroulera selon les étapes suivantes :

1) une étude bibliographique préliminaire sur les méthodes de modélisation statistique pour identifier et quantifier les sources et origines de COVs en zones urbaines et péri-urbaines ;

2) l’étude statistique des relations entre les variables de la base de données, avec une prise en compte de leur incertitude ;

3) l’élaboration des différentes approches pour la modélisation statistique par PMF pour les mesures de COV ;

4) la comparaison des résultats avec d’autres études identifiées dans l’étude bibliographique.

Mots-clés : pollution, atmosphère, composés organiques volatiles, analyse statistique

Le sujet s’adresse à une/un étudiante/étudiant en Master 2 en chimie ou sciences de l’environnement avec un goût pour les sciences des données.

Le démarrage du stage est prévu à partir en Mars 2026.

Pour tout renseignement sur le poste, merci de vous adresser à :

Anna FONT, Enseignant- Chercheuse,, 0327712606

Sébastien DUSANTER, Enseignant-Chercheur,, 0327712615

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