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Stage - bac+5 - développement d'algorithmes pour l'apprentissage de base de règles h/f

Saclay
Stage
Alternance
Cea
De 1 300 € à 1 400 € par mois
Publiée le 26 octobre
Description de l'offre

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Rejoignez-nous en Stage !

CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.

Description du poste :
Combinant système expert et logique floue, ExpressIF® permet notamment la modélisation de connaissances métiers et leur inférence à partir de données. Afin d'extraire des modèles explicables directement à partir de données, nous y ajoutons des méthodes d'apprentissage automatique de base de règles floues.
L'objectif du stage sera d'étudier, implémenter et valider de nouveaux algorithmes d'apprentissage pour enrichir la collection de méthodes proposée par la plateforme. Ici, nous nous intéresserons plus particulièrement à des méthodes d'apprentissage supervisées pour effectuer des tâches de régression.
Dans un premier temps, vous prendrez connaissance du logiciel ExpressIF® et des articles de l'état de l'art préalablement ciblés. Vous pourrez également effectuer une recherche bibliographique pour proposer de nouvelles approches.
Vous serez ensuite amené à implémenter ces algorithmes directement au sein de la plateforme, en assurant la compatibilité avec la structure existante du logiciel (architecture, structure de données), puis à valider ces méthodes sur des jeux de données de référence.

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