Description du poste Contexte & organisation Vous intégrerez une équipe dédiée à la construction et à l’exploitation d’une plateforme IA industrielle mutualisée à l’échelle d’un grand groupe. Cette plateforme constitue le socle des services d’intelligence artificielle critiques : moteurs RAG, gateway LLM, observabilité avancée et dispositifs de sécurité. Au cœur de cet environnement, vous interviendrez en tant que DevOps Engineer pour accompagner les équipes IA dans la mise en production de services robustes, fiables et scalables. L’environnement technique est cloud-native, conteneurisé, avec des exigences élevées en matière de disponibilité, traçabilité et supervision. Missions Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD des services IA Garantir la stabilité, performance et résilience des environnements (dev, recette, production) Définir et mettre en œuvre une stratégie complète d’observabilité (logs, métriques, traces) Mettre en place des systèmes d’alerting intelligents basés sur SLI/SLO Participer à l’analyse d’incidents complexes en croisant données applicatives et techniques Automatiser les déploiements et industrialiser les pratiques DevOps Construire des dashboards dynamiques et des métriques techniques & métier Suivre et analyser les usages IA : tracking des prompts/réponses monitoring de la qualité et dérive des réponses détection des hallucinations analyse de la latence par provider IA Environnement technique Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform CI/CD & DevOps : Jenkins, GitLab CI Observabilité : Datadog (APM, logs, métriques, tracing), Langfuse Data & Streaming : Kafka IA / LLM : LiteLLM, Mistral, GPT, Claude Vector Stores : FAISS, Qdrant, Milvus, ElasticSearch Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Sécurité & conformité : intégration SI, gouvernance IA groupe Environnement de travail Équipe experte et transverse au cœur des enjeux IA Forte culture DevOps & industrialisation Projets à fort impact autour des technologies IA de pointe Collaboration étroite avec des équipes data, IA et engineering Environnement exigeant, innovant et en constante évolution Profil recherché Expérience confirmée en DevOps sur des environnements cloud & Kubernetes en production Maîtrise des pratiques : CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation Capacité à investiguer des incidents complexes (logs, métriques, bases de données) Bonne compréhension des bases de données relationnelles (analyse & requêtage) Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance IA Intérêt marqué pour les problématiques liées aux LLM et plateformes IA
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