Computational biologist h/f

Gi Group Consulting est un groupe international de conseil fort d’un CA de 2.84 M€ et d’une croissance de 25%. Entreprise familiale spécialiste du placement de nos talents au sein de l’industrie de la santé, nous plaçons l’Humain au cœur de nos valeurs. Nous dédions notre savoir-faire en Life Sciences à nos clients : Groupes pharmaceutiques, CROs et Biotech. Nous recrutons un Computational Biologist H/F pour un laboratoire pharmaceutique français reconnu qui se consacre à la recherche et au développement de traitements innovants pour différents axes thérapeutiques. Dans le cadre de leur engagement continu envers l'innovation, vous contribuerez à l' implémentation de leur graphe de connaissances au service de la découverte de médicaments dans le département « Data Sciences & Data Management ». Les activités associées seront réalisées en collaboration avec une équipe multidisciplinaire comprenant des directeurs de projets thérapeutiques, des biologistes, des bio-informaticiens, des data engineers, des data scientists et des modélisateurs. Missions Administration fonctionnelle de la base de données : répondre aux demandes des autres équipes de la sécurité globale ou des équipes locales concernant la configuration de la base de données, notamment la création et la mise à jour des études, des produits et des règles de soumission en reporting accéléré Participer à la mise en place de nouveaux échanges E2B avec les autorités et les partenaires, assurer le suivi des échanges E2B actuellement en place et aider à la résolution des incidents Contribuer au maintien en conditions opérationnelles de la base de données (suivi des anomalies et évolutions) Participer au recueil des besoins pour de nouveaux rapports Business Objects (outil de reporting associé à la base de pharmacovigilance) ou à leur évolution, ainsi qu'à leur validation et vérification Profil PhD en Biologie Computationnelle, Bio-informatique ou Data Science avec une forte expertise en Biologie Cellulaire avec au moins 3 d’expérience Très forte connaissance en programmation informatique (Python avancé, Kedro framework, GitHub, API) Compétence environnement Cloud (GCP, BigQuery) Connaissances approfondies en profils phénotypiques et cellulaires (cMap/L1000, PRISM, JumpCP, bases de données de Cell Painting) Forte connaissance en implémentation et en utilisation de graphes de connaissances à haute volumétrie (modélisation, requêtage en langage CYPHER, inférence et exploitation via la théorie des graphes) Data Science / Machine Learning (réduction de dimension, sélection de caractéristiques, classification et clustering en haute dimension) Proactivité et grande capacité d’autonomie Rapidité opérationnelle Orientation vers les résultats et la qualité Compétences relationnelles et organisationnelles Aptitude à travailler en équipe Fluent en Français et en Anglais Démarrage : dès que possible Localisation : Saclay