Consultant senior mlops engineer

Company Description

À propos de Talan

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

About Talan:

Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.

With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.

Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory.

For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.

Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.

Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité .

Job Description

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior MLOps capable d’assurer la mise en production, l’industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d’intelligence artificielle déployées chez nos clients.

Missions principales :

1. Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.
2. Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise.
3. Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité).
4. Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring).
5. Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés.
6. Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données.
7. Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA.
8. Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

9. Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
10. Réalisation de POC (Proof Of Concept)
11. Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
12. Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Qualifications

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent, avec minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps. Expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle, avec maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud.

Compétences clés :

13. Leadership technique pour encadrer des profils juniors et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation.
14. Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique.
15. Force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA.

Compétences techniques requises

16. Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes.
17. Cloud & MLOps : expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake.
18. Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases.
19. CI/CD & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm.
20. Observabilité & Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, outils de monitoring de modèles ( EvidentlyAI, Fiddler, Arize AI).
21. Bases de données : SQL, NoSQL, Spark, Delta Lake.
22. Sécurité & Gouvernance : connaissance des bonnes pratiques RGPD, DataOps et ML responsable.
23. Data Science & IA : expérience opérationnelle en data science. Compréhension des concepts de ML, DL.

Additional Information

Avantages :

24. Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
25. Locaux modernes en centre-ville
26. Top 5 du Palmarès Great Place to Work
27. Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
28. Mobilité en France et à l’étranger
29. Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
30. Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
31. Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
32. Actionnariat salarié
33. Prime de cooptations
34. RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

35. 1 entretien RH par Teams (45min)
36. 1 test technique
37. 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
38. 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)