Évaluation de l’impact environnemental de l’IA: Cloud vs. Embarqué
Environnement:
Le stage sera basé sur le nouveau site vitrine de Schneider Electric à Grenoble: IntenCity, situé sur la presqu’île au cœur du polygone scientifique.
Vous intégrerezle Hub Intelligence Artificielle de Schneider Electric qui a pour but de développer et déployer des outils et solutions d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins de nos clients mais aussi pour répondre aux besoins internes d’un grand groupe.
Le stage se déroulera plus précisément dans l’équipe Stratégie & Innovation, dont l’une des missions est l’anticipation technologique qui permet à Schneider Electric de rester à la pointe de la technologie en matière de produits connectés intégrant des algorithmes complexes d’intelligence artificielle, ainsi que dans l’équipe IA Responsable (intégrée au service «Data and AI Risk») dont l’une des missions est de mesurer et limiter l’impact environnemental des solutions IA de Schneider Electric.
Mission :
Alors que l'IA continue de se développer de manière exponentielle, l'impact environnemental des systèmes d'IA est devenu une préoccupation majeure.
Ce stage offre la possibilité d'évaluer et de comparer l'impact environnemental des applications d'IA lorsqu'elles sont déployées dans le cloud avec le cas où elles sont embarquées. Le/la stagiaire sélectionné.e se concentrera sur des applications d'IA spécifiques, telles que la vision par ordinateur et l'IA générative.
En utilisant des outils logiciels ou en faisant des mesures physiques directes sur les microcontrôleurs, le/la stagiaire mesurera l'empreinte énergétique et carbone des solutions d'IA et explorera des indicateurs plus poussés (par ex. matériaux, consommation d’eau).
En outre, le/la stagiaire posera les bases d’une analyse du cycle de vie englobant la transmission et le stockage des données afin d'évaluer de manière exhaustive l'impact sur l'environnement.
Le stage aboutira à une analyse comparative de l'empreinte environnementale entre les scénarios d'IA intégrés et ceux basés sur le cloud. En outre, le projet vise à fournir des informations précieuses sur les meilleures pratiques pour réduire l'impact environnemental des solutions d'IA.
Déroulement du stage :
1. Effectuer une analyse documentaire approfondie
2. Établir le scénario de base de l’utilisation de l’IA et les scénarios alternatifs
3. Effectuer des mesures directes pendant les phases d'inférence et d'entraînement
4. Analyse du cycle de vie, en intégrant la transmission et le stockage des données
5. Synthèse des résultats
Profil :
Bac +4 / 5 – Ecole d’Ingénieur
Spécialité : Informatique / Intelligence Artificielle / Machine Learning / Développement durable
Langues : Anglais : capacité à communiquer scientifiquement à l’écrit et à l’oral (niveau B2 mini) et Français (idéalement puisque basé en France)
Compétences Techniques : Langages de programmation: Python, C/C++
* Curieux/se avec un goût pour l’innovation, l’envie de découvrir et d’apprendre
* Fort intérêt pour le développement durable et la quantification d’impacts environnementaux
* Esprit d’équipe, autonomie et capable de prise d’initiative
* Soucieux de la précision et la qualité des rapports fournis
Durée du stage : 6 mois
Démarrage souhaité : Q1/Q2 2025
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