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Data scientist en alternance (h/f) @chargemap

Strasbourg
Alternance
Chargemap
Data Scientist
Publiée le 17 juillet
Description de l'offre

Descriptif du poste

Dans une logique d’amélioration continue de nos services, nous mobilisons la data et les technologies avancées pour enrichir l’expérience utilisateur, améliorer nos prises de décision et optimiser nos outils internes.

Dans ce contexte, nous recrutons un.e alternant.e Data Scientist, qui travaillera en étroite collaboration avec les équipes Tech et Produit pour développer et déployer des solutions IA.

Sous la responsabilité de notre Lead Dev Scientifique et au sein de l’équipe Data, vos missions seront de :


Participer au développement de modèles de Machine Learning appliqués aux problématiques métier de Chargemap :

* Vous contribuez à la conception et à l’expérimentation de modèles de Machine Learning répondant à des problématiques concrètes (prévision de fréquentation, détection d’anomalies, classification de contenus), tout en assurant leur pertinence métier ;

* En collaboration avec notre Data Engineer, vous explorez l’usage des LLMs (Large Language Models) pour enrichir nos outils internes ou améliorer certaines facettes de l’expérience utilisateur ;

* Vous participez activement à l’industrialisation des modèles développés, en intervenant sur l’ensemble du pipeline : collecte, nettoyage, entraînement, évaluation, déploiement ;

* Vous appliquez les bonnes pratiques du MLOps et contribuez à structurer notre démarche de data science industrielle ;

* Vous réalisez une veille régulière sur les dernières évolutions en IA (modèles, frameworks, cas d’usage) et vous partagez vos découvertes pour alimenter la réflexion collective.


Exploiter la base de connaissance de Chargemap et participer à son enrichissement:

* Vous explorez les données internes de Chargemap (sessions de charge, comportements utilisateurs, caractéristiques techniques des bornes), afin d’identifier des opportunités d’enrichissement ou de structuration de la base de connaissance ;

* Vous contribuez à l’amélioration de la qualité de nos données en mettant en place des processus d’automatisation pour leur nettoyage, leur validation et leur mise à jour.


Travailler en synergie avec les équipes Produit et Tech

* Vous collaborez avec les équipes Produit et Tech pour identifier les cas d’usage les plus pertinents, tout en assurant une intégration fluide des solutions développées dans nos outils ;

* Vous présentez vos résultats de manière claire, pédagogique et adaptée à vos interlocuteurs (tech, produit, business) pour favoriser la prise de décision.


Contribuer à l’analyse métier et à la visualisation de la donnée

* Vous réalisez des analyses ponctuelles (ex. segmentation d’utilisateurs, analyse du trafic, compréhension des usages) et les valorisez via des visualisations dans Metabase ou d'autres outils internes ;

* Vous documentez rigoureusement vos travaux pour faciliter leur réutilisation, leur compréhension et la montée en compétence collective.

Ces missions ne sont pas figées et peuvent évoluer en fonction des besoins et de vos intérêts.

Nous rejoindre c’est également avoir accès à :

* Une possibilité de télétravail jusqu’à 4 jours par semaine après période de formation ;

* Un forfait mobilité durable jusqu’à 300€/an pour favoriser les mobilités douces (vélo, covoiturages…) ;

* Des Titres-Restaurant à 8€ via SWILE ;

* Une mutuelle familiale (ALAN) prise en charge à 100% pour toute la famille ;

* Des incitations pour passer au véhicule électrique (Produits Chargemap & Mister EV, véhicule électrique en location partagée à 1€/jour).

* Une formation à l’environnement de la mobilité électrique (véhicule, borne de recharge, écosystème…);

* Un cadre souple où votre créativité pourra trouver toute sa place pour s’exprimer ;

* Des bureaux neufs qui se trouvent dans le nouvel éco-quartier de Cronenbourg à Strasbourg ;

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