Description de l'offre
Des techniques récentes dans la littérature permettent de détecter d’éventuelles anomalies dans les séries temporelles de déformation, par exemple, une accélération de la déformation. Ces techniques devront être étudiées à partir d’une recherche bibliographique et testées à partir de codes open source.
Le stage débutera par une phase bibliographique sur les techniques de traitements en séries temporelles d’images interférométriques radar pour la mesure de faibles déformations. Ensuite, le stagiaire devra
prendre en main différents logiciels d’interférométrie afin de produire des mesures de déformation sur un même jeu de données. Les résultats obtenus devront être comparés à ceux obtenus précédemment. Un mode opératoire précis devra être défini pour permettre d’automatiser au maximum le traitement. Enfin, des codes de détection d’anomalies dans les vitesses de déplacement seront également testés. Le but final du stage sera la détermination du seuil de détection de la déformation ainsi que d’anomalies dans les
vitesses de déformation, en fonction du nombre de données et du niveau de bruit.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python
Profil du candidat
Vous êtes étudiant en école d'ingénieur, en master 2 ou équivalent, en traitement
d'images ou télédétection.
Vous avez des connaissances approfondies en traitement d'images.
Cette offre vous intéresse et vous vous reconnaissez dans le profil ? Alors n’hésitez plus, rejoignez le CEA/DAM, un organisme scientifique unique au service de la Défense Nationale.
Pour en savoir plus sur nos activités, rendez-vous sur notre site internet :
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
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