H/f postdoctorat, apprentissage automatique pour des modèles écologiques des communautés bactériennes

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F PostDoctorat, Apprentissage automatique pour des modèles écologiques des communautés bactériennes
Référence : UMR8023-SIMCOC-007
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : mercredi 26 novembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 10 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 3082 euros bruts mensuels
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en analyse de donnees

Missions

Nous recherchons un candidat post-doctorant à la croisée de la physique statistique, de l'apprentissage automatique et de la biologie, intéressé par les aspects théoriques et appliqués de la modélisation basée sur les données. Grâce aux progrès récents, l'apprentissage automatique peut être utilisé pour établir des modèles de systèmes complexes, qui restent hors de portée des méthodes standard basées sur les principes fondamentaux.


Activités

Développer des outils d'apprentissage automatique non supervisés pour les modèles de consommation des ressources en écologie.

Appliquer ces méthodes pour modéliser, à partir de données expérimentales, l'évolution des populations bactériennes dans des micro-communautés étudiées expérimentalement en les cultivant en laboratoire.

Compétences

Les candidats au poste de post-doctorant doivent posséder de solides connaissances en physique statistique, en méthodes d'inférence et en analyse de données, ainsi que des compétences en analyse et en programmation informatique. De plus, ils doivent manifester un intérêt marqué et, si possible, avoir une expérience préalable en biologie computationnelle et/ou en bio-informatique.

Contexte de travail

Le post-doctorat sera effectué au département de physique de l'École normale supérieure de Paris, sous la supervision de S. Cocco. La durée du poste est d'un an, renouvelable pour deux ans.

Contraintes et risques

Il s'agit d'un travail théorique sans risques associés aux expériences