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Ia ready lead / lead data knowledge ia (h/f) - freelance

Lille
Indépendant
Collective.work
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Description du poste


Contexte de la mission

Notre client, un grand groupe international engagé dans une transformation Data & IA, recherche un IA Ready Lead pour structurer et préparer les bases de connaissances nécessaires au déploiement de solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents IA, RAG).

Le rôle consiste à organiser, qualifier et structurer les données et connaissances métiers afin de garantir leur exploitation optimale par les solutions d’IA.

Cette mission s’inscrit dans un environnement Data / IA / IT transverse, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.


Missions principales

* Définir la stratégie de préparation des connaissances pour les usages IA

* Cartographier et prioriser les sources de données et de connaissances

* Structurer les bases de connaissances destinées aux systèmes IA (RAG, copilots, agents)

* Définir les standards de structuration et de classification des contenus

* Piloter la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées par l’IA

* Coordonner les travaux avec les équipes Data, IT et IA

* Mettre en place les processus de gouvernance et de documentation des connaissances

Stack / Environnement technique

RAG, LLM, bases vectorielles, embeddings, data structuring, knowledge management, data governance, pipelines d’ingestion, architectures IA, cloud (Azure / AWS / GCP).


Livrables attendus

o Cartographie des sources de connaissances

o Bases de connaissances structurées pour l’IA

o Standards de structuration et classification des données

o Documentation fonctionnelle et règles de gouvernance

o Modèles réutilisables de préparation des données IA


Profil recherché

* Formation Bac+5 (ingénieur, data, informatique ou équivalent)

* Expérience dans des environnements Data / IA / Knowledge Management

* Bonne compréhension des architectures IA générative et RAG

* Expérience en structuration et gouvernance de données

* Capacité à travailler dans un environnement transverse Data / IT / métiers

* Bonne communication et capacité de vulgarisation

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