Ingénieur data (ml engineer) f/h

Ingénieur Data (ML Engineer) F/HTitre de l'annonce

Ingénieur Data (ML Engineer) F/H

Type de contrat

cdi

Temps de travail

temps-plein

Date de démarrage souhaitée

1763334000

Localisation (liste site)

maisons-alfort

Code postal

94700

ISO pays

FRA

Profil recherché

Votre profil

1. Vous justifiez de 6+ ans d'expérience dans le développement de systèmes ML en production, dont au moins 2 ans sur des projets à fort enjeu métier ou régulés
2. Expérience dans la conception d'architectures ML/LLM scalables et maintenables dans le cloud
3. Solide culture software engineering (CI/CD, testing, documentation, patterns de conception)
4. Capacité à travailler sur des projets transverses avec des parties prenantes non techniques
5. Expérience concrète avec des LLMs / API de type Bedrock ou OpenAI / techniques RAG
6. Leadership technique naturel, capacité à faire monter l'équipe enpétence
7. Sensibilité aux enjeux d'IA responsable, sécurité des données, auditabilité
Localisation :
8. Paris et/ou Maisons-Alfort
Début :
9. Dès que possible

Les + du poste :
10. Des challenges tech à relever et des événements tech futuristes auxquels vous serez et convié.e
11. Vivre au rythme d'une culture Tech affirmée au cœur d'une équipe soudée
12. Vibrer au son d'un podcast hebdo
13. Assister à des Town Hall (événements virtuels & soirées) trimestriels
Pourquoi nous rejoindre ?
14. Missions à impact : Soutenez l'innovation et la croissance des entreprises françaises.
15. Engagement sociétal : Contribuez au déploiement du Plan Climat, pour réduire notre empreinte carbone de 40 %.
16. Avantages et rémunération : Rémunération attractive, jours de congé, ticket restaurant, mutuelle et prévoyance santé, mobilité durable, Wellpass, parentalité avantageuse, CSE, télétravail, intéressement, participation.
17. Développement et carrière : Accédez à des programmes de formation continue au sein d'une entreprise élue meilleur employeur Glassdoor. Des parcours de carrière au sein du groupe Caisse des Dépôts et de ses filiales.
Bpifrance, la banque de l'avenir

Bpifrance, la Banque Publique d'Investissement, est le moteur de l'économie française pour lepte de l'État. Nous dynamisons et rendons les entreprises pluspétitives avec une gammeplète de solutions de financement et d'apagnement, à chaque étape de leur croissance, en France et à l'international.

Avec plus de 4 000 collaborateurs répartis sur 50 implantations régionales et avec plus de 150 métiers différents, nous sommes présents au cœur des régions pour soutenir les entrepreneurs français afin de Servir l'Avenir.

Pour découvrir nos autres opportunités et tout savoir de la vie au sein du groupe, rendez-vous sur notre site carrière !

Niveau d'études

bac-5

Phrase d'accroche

Description

Ensemble, construisons l'avenir de l'économie française

Mettez votre énergie et vospétences au service des 80 000 entrepreneurs apagnés chaque année ! Et faites de la France votre prochaine aventure professionnelle.

La première Fintech française n'attend plus que vous ! Rejoignez les équipes du Digital.
Acteur majeur de l'économie française, Bpifrance s'est transformé en première Fintech française depuis 2020. Travailler chez Bpifrance, c'est contribuer à des projets stimulants au sein d'une culture start-up innovante.

LE POSTE

Début 2020, Bpifrance a créé une nouvelle organisation pour accélérer la mise en place de solutions digitales pour ses clients : la Digital Factory. Cinq ans plus tard, l'équipepte près de 400 personnes, 5 banques en ligne, 12 plateformes de financement et un framework de développement maison (Hypercube). La Digital factory mobilise despétences Produit, Expérience Utilisateur, Développement, Data et Cloud pour atteindre ses objectifs.

En son sein, la Data factory a pour objectif d'aider les métiers de Bpifrance à définir,prendre, faire évoluer et opérationnaliser son modèle de croissance. Parmi les enablers identifiés par Bpifrance pour réussir sa transformation vers une banque « phygitale », l'IA et l'Open Finance ont une place de choix. L'IA et les exigences de préparation de données qui en découle sont au cœur de nos préoccupations. La priorisation par l'impact reste notre boussole.

La data factory est organisée en trois équipes :

18. Une équipe plateforme responsable de l'implémentation de services d'ingestion, de transformation, de monitoring, de data qualité etc.
19. Des ingénieurs analytics en charge du modèle de données, de la couche sémantique et du développement de produits data transverses (rmandation de produits, self-service)
20. Des business analystes, en charge de la création de produits data spécifiques aux métiers (dashboards, profiling, etc.) ainsi que de nourrir ces métiers avec des analyses ad-hoc
Notre Stack :
21. Ingestion et préparation : AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3
22. Transformation et Stockage : DBT Core, Snowflake
23. OPS : Gitlab, Gitlab CI
24. BI : Qlik et Metabase
25. Data Quality : AWS Glue DQ, Elementary
26. Event : Kafka
27. IA : Bedrock, services managés Snowflake

Description mission

Vos missions

28. Participation à l'identification des besoins et des problématiques métiers et proposer des solution concrètes pour y répondre
29. Concevoir, entraîner, déployer et maintenir des modèles ML à fort impact métier (scoring, NLP, moteur de rmandation, génération de texte)
30. Mettre en place des pipelines ML Ops robustes (tests, CI/CD, versioning, monitoring, alerting, retraining)
31. Participer à l'intégration et à l'optimisation de l'usage des LLMs
32. Encadrer techniquement les autres membres de l'équipe ML (revue de code, mentoring, architecture)
33. Documenter, auditer et faire évoluer les systèmes déployés dans une logique de conformité et d'IA responsable
34. Être force de proposition sur l'architecture ML, les outils à adopter, les best practices à formaliser
En plus de cela, vous serez impliqué.e sur :
35. La diffusion de notre culture d'excellence tech dans et hors de Bpifrance
36. De la formation, pour grandir et faire grandir les autres

Date de publication

1755070979

Publiée site talents

1

Ma future équipe

digital

Durée du poste

Publiée Jobteaser (attention: vérifier les crédits)

0

Entité

991

Société

993

Publiée Dogfinance

0 Job ID 8416-93