Activités
En tant que stagiaireWind data analysis and optimization H/F, vos missions seront :
Ce stage porte sur l’analyse et l’optimisation de données réelles de parcs éoliens. Les données de vent peuvent être examinées sous deux angles complémentaires : l’approche temporelle (séries chronologiques) et l’approche statistique. Vous étudierez les relations entre ces deux représentations, avec les objectifs suivants.
1) Caractériser la variabilité temporelle et spatiale de paramètres du vent tels que la direction et la vitesse. Ces études permettront de mieux comprendre l’importance des séries temporelles par rapport aux données statistiques.
2) Quantifier la perte de précision ou d’information lors du passage des séries temporelles aux données statistiques. Des analyses de sensibilité seront menées sur WIFAS-AEP, un outil interne utilisé pour la simulation de parcs éoliens.
3) Explorer des stratégies permettant de réduire la complexité des séries temporelles tout en conservant une précision de modélisation comparable. Les stratégies envisagées pourront aller de heuristiques simples à des approches plus sophistiquées basées sur l’apprentissage automatique.
Impact
Les différentes analyses menées durant le stage aideront les chercheurs et développeurs techniques à mieux comprendre les données de vent sur lesquelles reposent tous les projets. Elles mettront en lumière le lien entre les données de vent, leur format (statistique vs séries temporelles) et la simulation de parcs éoliens.
Les stratégies que vous développerez pour réduire la complexité des séries temporelles auront un impact direct sur d’autres projets d’optimisation de parcs éoliens. Vous travaillerez sur des projets réels et vous pourrez potentiellement rassembler vos résultats dans une publication scientifique.
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
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