Senior ai data engineer

📍 Localisation : Saint-Ouen (93)


🏢 Présentiel : 3 jours sur site minimum


📅 Démarrage : 1er avril 2026


💵 TJM : 575€/jour max


🧩 Contexte de la mission

Dans le cadre de l’évolution d’un produit analytics dédié au Revenue Growth Management (RGM), notre client L'Oréal souhaite intégrer des capacités avancées d’intelligence artificielle.

L’objectif : aller au-delà de la donnée pour générer :

* des insights intelligents ,

* des alertes ciblées ,

* et des recommandations actionnables .

Vous interviendrez sur la conception et le développement d’ agents IA capables d’exploiter la donnée à grande échelle et de transformer l’analyse en levier de décision.


🧠 Responsabilités clés

* Concevoir et développer des agents IA pour enrichir un produit analytics existant

* Implémenter des architectures GenAI avancées (RAG, agents, tool chaining…)

* Exploiter et structurer la donnée pour alimenter des modèles intelligents

* Mettre en place des pipelines de traitement et d’analyse performants

* Collaborer avec les équipes data, produit et métiers afin de maximiser la valeur business

* Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données


👀 Le profil que nous recherchons

Vous êtes un(e) AI Data Engineer senior, capable de faire le lien entre :

* la data engineering ,

* les architectures IA avancées ,

* et les enjeux métiers .

Vous aimez construire, expérimenter et transformer la donnée en impact concret.


🧠 Compétences requises


🔹 IA / GenAI

* Prompt Engineering & Context Engineering

* Architectures agentiques : Routing, Reflexion, Tool Chains

* RAG, MCP et systèmes multi-agents


🔹 Data & Engineering

* Python (Pandas, PySpark)

* SQL & modélisation de données

* BigQuery & services Google Cloud Platform


🔹 DevOps & Data

* Git & CI/CD

* Data quality & data governance


➕ Ce qui fera la différence

* Expérience sur des problématiques Commerce / RGM / Finance (P&L)

* Compétences en Machine Learning / Data Science