Tech lead ia (h/f)

FAB Group, cabinet de recrutement spécialisé IT, Data & Digital, accompagne un éditeur de logiciel français, adossé à un groupe de référence, dans le recrutement d'un(e) Tech Lead IA H/F à Pau.

Ø FAB Group intervient sur les premières étapes du recrutement (qualification, entretiens, coordination) ainsi que sur le suivi d'intégration.

Ø Le poste est en CDI chez notre client, éditeur de logiciel, qui est l'employeur final.

Le contexte est structurant et exigeant : produit SaaS à forte volumétrie de données, modèles IA déjà en production, enjeux forts de scalabilité, industrialisation et qualité.

L'Entreprise

Notre client est un éditeur de logiciel B2B, situé à Pau, développant des solutions logicielles innovantes destinées à automatiser et optimiser des processus administratifs à grande échelle.

Son produit repose sur :

* l'exploitation de données massives,
* des technologies IA / Machine Learning / GenAI avancées,
* une exigence élevée en matière de robustesse, performance et passage à l'échelle.

L'entreprise bénéficie d'un environnement technique mature, d'une culture produit forte et d'un cadre de travail reconnu.

Dans un contexte de croissance et de montée en charge industrielle, notre client souhaite renforcer son pôle IA / R&D avec un(e) Tech Lead IA H/F capable de faire progresser le niveau technique global, tout en assumant la réalité de la production.

Le rôle est à la fois stratégique et opérationnel : vision, arbitrage, delivery et mise en production.


Missions principales

Leadership technique & force de proposition

* Être le référent technique IA de l'équipe
* Apporter un regard senior sur plusieurs projets afin d'élever le niveau global de l'équipe
* Être force de proposition sur les choix technologiques, méthodologiques et d'architecture
* Aider l'équipe à prendre de la hauteur sur l'existant et à structurer les décisions clés

Conception & expertise IA

* Concevoir, développer et faire évoluer des modèles IA / GenAI
* Travailler sur des problématiques complexes de données, NLP et IA appliquée
* S'appuyer sur des frameworks IA, dont Argentic, pour construire des solutions robustes et adaptées aux enjeux métier

Industrialisation & mise en production

* Suivre les projets IA de bout en bout : conception → développement → déploiement → monitoring
* Concevoir et maintenir des architectures MLOps / LLMOps
* Collaborer étroitement avec les équipes DevOps
* Déployer et maintenir les modèles en production sur des environnements cloud (Azure)


Compétences clés & pondération du poste

Le poste repose sur trois piliers équilibrés, chacun déterminant dans la réussite du rôle :

33 % - Capacité à intervenir sur des projets complexes & force de proposition

* Intervenir sur plusieurs projets IA structurants
* Apporter une expertise senior permettant de faire progresser l'équipe en place
* Challenger l'existant et proposer des améliorations concrètes
* Prendre des décisions techniques éclairées dans un contexte réel de production

33 % - Expertise technique IA & MLOps

* Solide expertise en développement et conception de modèles IA
* Maîtrise de frameworks IA, dont Argentic
* Capacité à concevoir des solutions maintenables, performantes et scalables

Le plus fortement apprécié :

* Très bonne maîtrise des pratiques MLOps
* Capacité à porter un projet IA de la création du modèle jusqu'à sa mise en production


Profil recherché

* Formation Ingénieur ou Master (Data Science, Mathématiques appliquées, IA)
* Minimum 5 ans d'expérience sur un poste équivalent
* Expérience significative en environnement produit / éditeur de logiciel
* À l'aise avec des contextes IA déjà en production, loin des POC


Évolutions & accompagnement

* Accompagnement RH structuré
* Formation continue
* Possibilité de jouer un rôle clé dans la structuration et l'évolution du pôle IA
* Management de proximité et forte culture technique


Atouts complémentaires :

* Connaissance des architectures orientées événements (Kafka, EventHub).
* Expérience sur des projets d'industrialisation IA à grande échelle.
* Sensibilité aux enjeux cybersécurité et RGPD.
* Goût pour le partage de connaissances et l'amélioration continue.