Modélisation de propriétés pour le raisonnement spatial et spatio-temporel h/f

Il est attendu de ce stage les étapes suivantes : Se familiariser avec la logique floue et les méthodes de modélisation de propriétés et de relations spatiales floue (Bloch, 2005), (Poli, Boudet, & Le Yaouanc, 2018), (Vanegas, Bloch, & Inglada, 2013), (Takemura, Cesar, & Bloch, 2012) Formaliser les propriétés ou relations sélectionnées en s'appuyant sur la logique floue, Implémenter les propriétés et relations floues sélectionnées (prototypage sous python ou Matlab), Créer des jeux de données de test et d'évaluation, Visualiser les données utilisées et les résultats obtenus, Rédaction d'un rapport. Références Bloch, I. (2005). Fuzzy spatial relationships for image processing and interpretation: a review. Image and Vision Computing, 23(2), 89-110. Poli, J.-P., Boudet, L., & Le Yaouanc, J.-M. (2018). Online spatio-temporal fuzzy relations. Dans IEEE (Éd.), International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), (pp. 1-8). Takemura, C., Cesar, R. M., & Bloch, I. (2012). Modeling and measuring the spatial relation along: Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 45(2), 757-766. doi://doi.org/10.1016/j.patcog.2 Vanegas, M., Bloch, I., & Inglada, J. (2013). Alignment and Parallelism for the Description of High-Resolution Remote Sensing Images. Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51(6), 3542-3557. doi:10.1109/TGRS.2