Le GIE SESAM-Vitale recherche son Alternant(e) Data Analyst H/F pour un poste en contrat d'apprentissage au Mans, à deux pas de la gare TGV (1h de Paris, moins d'une heure de Rennes, 45 min d'Angers).
LE GIE SESAM-VITALE EN QUELQUES MOTS
Le GIE SESAM-Vitale, créateur de la carte Vitale, est un acteur majeur de l'e-santé en France. Nous facilitons le quotidien des patients et des professionnels de santé en déployant des services essentiels comme la facturation SESAM-Vitale, le Dossier Médical Partagé (DMP) et l'appli carte Vitale sur smartphone.
- Plus de 220 collaborateurs passionnés
- 80% d'ingénieurs et spécialistes
- Des projets nationaux à fort impact
- Une localisation idéale : Le Mans, à deux pas de la gare TGV (1h de Paris, moins d'une heure de Rennes, 45 min d'Angers) Le GIE SESAM-Vitale fait appel à un prestataire pour vérifier l'identité de la personne qui souhaite activer son application Carte Vitale. Ce processus, appelé enrôlement, s'appuie sur un flux vidéo permettant de s'assurer que la pièce d'identité présentée est authentique et que la personne qui se présente, via un selfie, correspond bien à la pièce d'identité.
Le bon déroulement de ce processus de vérification d'identité dépend de plusieurs facteurs : la qualité du smartphone et de la connexion internet de l'utilisateur, la clarté des instructions données, et la performance du service en ligne qui gère les vérifications.
L'alternant (e) devra créer un système d'analyse de données pour suivre la qualité de service du prestataire et identifier les axes d'amélioration. Les missions porteront sur les activités suivantes :
- Modéliser le processus, depuis le lancement de la vidéo par l'utilisateur jusqu'à la vérification du dossier par un opérateur, par l'identification des différentes étapes et leur enchaînement,
- Organiser la collecte et structurer les données disponibles et nécessaires au suivi qualité
- Définir les indicateurs statistiques de suivi, y compris les règles de calcul sur la base des données disponibles
- Mettre en évidence les points de faiblesse et identifier les axes d'amélioration
- Suivre l'effet des actions correctives
- Mettre en place un tableau de bord de suivi de la qualité de service de l'industriel (principaux KPI à usage interne et à destination de la MOA)
Vous travaillerez principalement avec :
* Une base de données MySQL ou PostgreSQL
* Des outils de visualisation comme QlickView
* Excel pour des analyses ciblées
Notre plateforme ELK existante comme source principale de données
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