Contexte du poste
Dans le cadre du renforcement de sa direction Data, un groupe européen leader dans le secteur du tourisme et de l’hospitality recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour intégrer son équipe Data pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, BI, Analytics). Rattaché(e) au Manager Data, le/la Data Analyst interviendra sur des sujets d’analyse de données à forte valeur métier et participera activement au développement d’une culture data driven au sein des directions commerciales, marketing et métiers. Le poste s’inscrit dans un environnement international, orienté performance business, avec de forts enjeux autour de l’exploitation des données clients, ventes et performance opérationnelle.
Missions principales
1. Analyser et exploiter de larges volumes de données multi-sources (ventes, réservations, satisfaction client, performance business)
2. Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des KPIs pertinents et actionnables
3. Développer et maintenir des pipelines d’analyse de données
4. Concevoir, maintenir et optimiser des dashboards de pilotage
5. Produire des analyses décisionnelles via du data storytelling clair et impactant
6. Collaborer étroitement avec les équipes métiers (Marketing, Commerce, Direction stratégique)
Missions secondaires
7. Participer à l’amélioration continue de la plateforme data
8. Être force de proposition sur les usages avancés de la donnée
9. Assurer une veille technologique sur les outils Data / BI / Modern Data Stack
10. Participer à la diffusion des bonnes pratiques data dans l’entreprise
Stack technique
11. Langages & Data : SQL; Python
12. Data Viz / BI : Tableau (ou équivalent BI enterprise)
13. Data & Dev Practices : Git; Code Review; Bonnes pratiques de développement Data
14. Cloud & Data Platform (Nice to have) : GCP; Modern Data Stack
15. Bonus : Cas d’usage IA Générative appliquée à la Data (ex : Chat with your Data)
Profil recherché
16. Bac +5 Data Science / Maths / Informatique / Statistiques / Econométrie
17. Expérience : environ 3 à 5 ans en Data Analysis
18. Très bonne maîtrise SQL et Python
19. Expérience BI / Data Visualisation
20. Forte capacité d’analyse et résolution de problèmes
21. Compréhension des enjeux métiers et business
22. Esprit analytique et structuré
23. Curiosité technologique
24. Esprit critique constructif
25. Capacité à vulgariser la data pour des interlocuteurs non techniques
26. Autonomie et esprit collaboratif
27. Anglais professionnel
Avantages
28. Environnement international et multiculturel
29. Télétravail hybride (≈ 2 jours / semaine)
30. Package salarial selon expérience (~ 42K€ – 48K€ brut annuel)
31. Avantages groupe (CE, remises voyages / séjours, avantages collaborateurs)
Pourquoi nous rejoindre ?
32. Groupe européen reconnu sur son marché
33. Environnement data mature avec vraie culture analytics
34. Projets data concrets avec impact business direct
35. Stack moderne et évolution vers IA / Modern Data Platform
36. Equipe data structurée et transverse aux métiers Contexte international et dynamique
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