Entreprise
Les hommes et les femmes de Bessé sont des experts du conseil et du courtage en assurances auprès des entreprises.
Au quotidien, ce sont 500 collaborateurs qui s’appuient sur leur capacité d’innovation et sur leur spécialisation pour accompagner leurs clients, ETI et Grandes Entreprises, dans la protection de leurs activités et de leurs salariés.
Depuis plus de 60 ans, avec les mêmes valeurs et la même indépendance, Bessé s’est imposé au fil du temps comme l’un des leaders français sur son marché.
Régulièrement distinguées pour la qualité de leurs services et de leurs conseils, les équipes de Bessé ont pour objectif de construire une relation de confiance durable avec leurs clients.
Bessé est mobilisé en matière de diversité et d’égalité professionnelle femmes/hommes, et s’engage à ne pratiquer aucune discrimination et à favoriser la diversité dans toutes ses composantes.
Le processus de recrutement repose sur des critères exclusivement basés sur les parcours et les compétences et Bessé est par ailleurs attaché au principe d’égalité des chances et notamment à l’accès à l’emploi des personnes en situation de handicap.
Bessé cherche en effet à favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à développer le plein potentiel de chacun et à mettre à profit les talents de chaque personne.
Poste
Vous travaillez au sein de la Direction des Opérations et vos clients sont les pôles d'activités du Groupe. Vos responsabilités sont de concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes commerciaux complexes dans le domaine de l'assurance IARDT. Vous utilisez les technologies de Data Fabric de Microsoft, en particulier le langage DAX, pour la modélisation et le développement.
Vous travaillez en étroite collaboration avec les membres de l'équipe DATA (Data Analyst, Statistitien, Chef de Projet Data et Architecte Data) et la Direction des Systèmes d'Information pour garantir l'intégration harmonieuse des solutions de data science dans notre infrastructure existante. Les solutions élaborées doivent permettre d'effectuer des analyses approfondies pour extraire des insights exploitables et recommander des actions stratégiques basées sur les données.
Les productions devront être documentées techniquement et fonctionnellement :
- Claires, concises et faciles à comprendre.
- Tenir à jour un registre des modifications apportées aux applications, facilitant ainsi les audits et les références futures.
- Préparer des supports de formation pour les ateliers internes, aidant les autres employés à comprendre et à adopter les nouvelles solutions de reporting.
Profil recherché
Formation requise Diplôme universitaire en informatique, statistiques, mathématiques, sciences des données ou domaine connexe.
Expérience professionnelle préalable : 3 à 5 ans en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de l'assurance ou des services financiers.
Qualités / compétences requises :
- Expertise avancée en Power BI, y compris Power Query et DAX, avec une solide expérience dans la modélisation en étoile.
- Expertise en optimisation de requêtes DAX est essentielle.
Le collaborateur devra prouver sa capacité à diagnostiquer et améliorer les performances de modèles Power BI existants, en réduisant les temps de chargement et en améliorant la réactivité des rapports.
La programmation en Python dans l'exploitation de la Data Connaissance avancée du portail Power BI Service est nécessaire, incluant la configuration des workspaces, la gestion des applications et la maîtrise de la distribution de contenu aux différentes audiences. Le collaborateur devra avoir une capacité éprouvée à s'approprier, analyser et optimiser des systèmes complexes. Il devra avoir d’excellentes compétences interpersonnelles et de communication, capable d'agir en tant que partenaire stratégique pour les équipes métier.
Proactif, orienté solution avec un fort esprit d'équipe et une passion pour le transfert de connaissances Aptitude à travailler dans un environnement dynamique où les priorités peuvent évoluer rapidement. Les outils utilisés dans le cadre des missions sont les suivants : - PowerBI Desktop - DAX Studio - Tabular Editor - SQL Server Management Studio - Confluence / Jira.
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