Ingénieur / ingénieure de recherche scientifique (h/f)

Mission :
Ce projet vise à caractériser la structure latente des circuits neuronaux des réseaux neuronaux des petits animaux. Ce travail s'appuie sur un cadre génératif de modélisation de réseaux que nous développons dans le laboratoire, basé sur l'intégration des nœuds dans un espace métrique où les distances déterminent les probabilités de liaison à partir d'un noyau appris à partir des données. Nous souhaitons utiliser cette projection pour découvrir les structures topologiques latentes des réseaux et les relier aux rôles neuronaux et à leur intégration dans l'espace 3D réel, ainsi qu'à d'autres caractéristiques d'ordre supérieur telles que les motifs et les communautés.

Activités :
- Développer une procédure statistique permettant d'identifier les caractéristiques latentes significatives des connectomes neuronaux à partir des positions des neurones dans l'espace latent appris.
- Valider la méthodologie sur des réseaux synthétiques et l'appliquer à des connectomes à résolution synaptique de petits animaux.
- Comparer les positions latentes des neurones aux positions réelles de leur soma dans l'espace réel et relier les caractéristiques latentes déduites aux caractéristiques topologiques de connectomes et aux types, circuits et groupes de neurones connus.
- Éventuellement étendre la méthodologie aux fonctions noyau apprenables en utilisant la composabilité des noyaux.