Contexte
La plateforme CEOS supporte les capacités MLOps du groupe, incluant l’industrialisation des modèles IA, l’intégration cloud/on‑premise, la conformité sécurité, et l’adaptation aux usages IA Gen.
Missions principales
1. Définir et maintenir l’architecture cible CEOS (infrastructure AWS et applicative)
2. Valider les cas d’usage IA/MLOps.
3. Garantir les patterns (batch, temps réel, GenAI) et la qualité des livrables.
4. Sécurité : COVALAR, CloudGuard.
5. Accompagnement BU et cadrage projets.
6. Participation RUN : incidents, supervision, versions.
7. Contribution aux comités CEOS et architecture.
Compétences techniques détaillées
Cloud AWS (IAM, VPC, EKS, S3, Dynamodb, Bedrock, RDS, Backup, Firehose, etc)
Kubernetes (helm, namespaces, observabilité, docker, ingress controllers Traefik).
CI/CD Gitlab CI et IaC Terraform.
API Management : WSO2
MLOps : MLFlow, Airflow, Jupyter, Python FastAPI
Langages : Python, Shell, Terraform
Observabilité : Grafana, Prometheus
Snowflake, pipelines data, streaming (kafka/firehose)
IA Gen : RAG, BDD vectorielle, embeddings, Bedrock/Mistral, prompt engineering.
Sécurité : COVALAR, accès, secrets, vulnérabilités.
Compétences d’architecture & gouvernance
Urbanisation SI, patterns d’architecture.
Design Authority IA/MLOps.
Cohérence SI multi-BU.
Participation comités architecture/CEOS.
Compétences transverses
Communication écrite/orale.
Leadership transverse.
Approche analytique et prise de décision.
Proactivité et autonomie
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