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Data analyst - engineer h/f

Bordeaux
CDI
Guarani
Data Scientist
De 45 000 € à 65 000 € par an
Publiée le 26 octobre
Description de l'offre

GUARANI ? Une ESN pas comme les autres regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d'énergie, d'idées innovantes, d'expertise pointue et d'ambition avec un sens fort de l'engagement et de la transmission.

Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne les acteurs de l'économie d'aujourd'hui et de demain dans une démarche éco-responsable (#GREEN IT) : Grands-Comptes, PME, Start-ups, Editeurs de Logiciel

Désormais, 7 tipis sont implantés en France : Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Sophia Antipolis, Toulouse et Nantes. Ils nous permettent d'être proches de nos collaborateurs, de nos clients et de faire vivre les valeurs de notre totem : le sens de l'expertise, de l'ouverture, de l'accompagnement et des responsabilités.

Nos collaborateurs apportent leur expertise au quotidien dans les équipes de nos partenaires ou réalisent l'entièreté de leurs projets via notre DIGITAL FACTORY (Sprint Design, Conception API, Audit technique/fonctionnel, TMA).

Nos métiers ?

Notre expertise intervient dans le domaine du développement (web, mobile), de la Data, de l'infrastructure, du test, du design et la chefferie de projet / agilité.

Un mot d'ordre ? Le bien-être, l'accompagnement, l'écoute, le partage et le management de proximité sont au coeur de la stratégie de l'entreprise.

Alors tentez la GuarAventure !

Très sensibles aux causes RSE, nous avons mis en place plusieurs actions nous permettant d'avoir une approche durable. Nous veillons à avoir des Collaborateurs performants et épanouis, pour une satisfaction globale maximum. GUARANI, société experte en solutions informatiques innovantes, recherche des profils Data Analyst et Data Engineer pour renforcer ses projets data stratégiques.

Au sein d'une équipe dynamique, vous serez chargé(e) de :

- Collecter et analyser les données : Collecter, traiter et analyser de grands volumes de données issus de sources variées (bases, fichiers, API)
- Développement de pipelines data : Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et évolutifs
- Modélisation et machine learning : Développer des modèles d'analyse prédictive et de machine learning adaptés aux besoins métiers
- Visualisation & tableaux de bord : Créer des tableaux de bord et visualisations sur Qlik Sense, Qlik View, Tableau ou Power BI pour faciliter la décision
- Collaboration métier : Accompagner les équipes métiers pour identifier des opportunités d'amélioration data-driven
- Architecture & qualité data : Participer à la conception, à l'optimisation de l'architecture data et garantir la qualité des données sur tout le système
- Gouvernance & bonnes pratiques : Diffuser et mettre en place les standards internes en gestion et analyse de données

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