Sur le rôle d'Ingénieur en développement IA, vous rejoindrez l'équipe Data Science Experience Infrastructure, vous serez en charge de l'infrastructure de calcul de notre solution interne pour les processus et outils Data and Data Science Experience (également appelée Data Platform as a Service). Dans ce contexte, vous devrez définir, mettre en œuvre et fournir une infrastructure pour prendre en charge le développement de l'IA à grande échelle en tant que service (de la préparation des données, de la formation à la livraison de modèles et à l'inférence). La solution proposée devra être conforme à nos outils de versionning, de build et de test de données, d'exploitation et d'outils et vise à servir tous les développeurs et partenaires de Dassault Systèmes dans un environnement distribué, sur le cloud, sur site et en périphérie. Vos missions :
1. Définir le cas d'utilisation des principaux usages de notre Platform as a Service pour les solutions d'IA
2. Définir et produire la spécification d'amélioration du produit de celui-ci
3. Définir les plans de mise en œuvre et de déploiement avec votre responsable pour vous assurer que le plan de livraison global de l'organisation sera abordable comme prévu.
4. Adopter un processus et des outils de livraison continue pour garantir une livraison directe toutes les 4 semaines.
5. Implémenter la plateforme de calcul et assurer qu'il peut être facilement intégré à nos outils et à notre pipeline de livraison continue.
6. Fournir un protocole pour le rendre utilisable depuis n’importe quelle application Dassault Systèmes ou partenaire.
7. Mettre en œuvre un ensemble de Tests automatisés pour assurer la meilleure couverture de notre infrastructure et fournir la bonne primitive de test pour faciliter les tests et la validation par notre équipe de validation de la qualité.
8. Assurer que la solution déployée auprès des développeurs de Dassault Systèmes et partenaires fonctionne avec le meilleur SLA possible en déployant et en surveillant la solution via le programme bêta et de version lorsque GO est fourni par l'équipe d'exploitation.
9. Assurer l’opération de maintenance en fournissant les bons correctifs en temps opportun en fonction de la gravité de l’incident soulevé afin de garantir la meilleure qualité de service.
Vos qualifications :
10. Diplôme d’ingénieur de niveau Bac+5 ou équivalent
11. Connaissances approfondies du développement dans un environnement de livraison continue (processus et outils)
12. Solides connaissances de l'une des solutions suivantes : SageMaker, Google Vertex AI, Kubeflow, Flink, Airflow,Kafka,
13. Être capable de communiquer clairement avec un haut niveau d'empathie et la capacité de varier les styles d'interactions pour répondre aux besoins d'un tempérament et d'une personnalité variés.
14. Solides connaissances du développement backend Java/python et des services Web Rest.
15. Connaissances éprouvées des technologies IaaS (AWS, MS Azure, Google Cloud,…)
16. Connaissances approfondies de solutions telles que Kubernetess, OpenFaaS, Fission, OpenWhisk, K-Native
17. Connaissances compétentes en réseau (architecture, protocole Internet, TCP/IP,..)
18. Français et anglais (parlé et écrit)
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.