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Ingénieur devops / data engineer (toulouse) (h/f)

Paris
Decasoft
Ingenieur devops
Publiée le 15 mars
Description de l'offre

Ingénieur DevOps / Data Engineer (Toulouse) (H/F)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe travaillant sur des solutions data dans le secteur aéronautique, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Engineer pour intervenir sur des environnements data critiques mêlant on-premise et cloud.

Votre mission

Vous participerez au maintien et à l’optimisation d’une plateforme data permettant l’exploration, le déploiement et la supervision d’algorithmes en production.

Au sein d’un environnement technique orienté Data & DevOps, vos principales responsabilités seront :

1. Assurer le MCO de l’environnement de développement on-premise dédié à l’exploration de données
2. Gérer le MCO et le monitoring de l’environnement de production cloud
3. Mettre en place et maintenir des pipelines de données en production
4. Accompagner le déploiement d’algorithmes en production et optimiser leurs coûts d’exécution (Spark)
5. Améliorer les processus d’intégration et de déploiement (versioning, configuration, objets livrés) au sein de la plateforme de services
6. Contribuer à la fiabilité, la performance et la scalabilité des environnements data

La mission offre la possibilité de 1 à 2 jours de télétravail par semaine après une période d’intégration.

Profil

7. De formation minimum BAC+5 en informatique ou équivalent
8. Vous disposez d’une expérience d’au moins 3 ans en environnement DevOps et/ou Data (hors alternance / stage)
9. Vous avez une bonne connaissance des environnements cloud et automatisation d’infrastructure
10. Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et relever des défis techniques
11. Vous êtes titulaire d’un titre de séjour vous autorisant à travailler en France

À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Environnement technique

Vous serez amené(e) à travailler sur un environnement comprenant les technologies suivantes :

12. Python
13. Pandas
14. Spark (Azure Databricks)
15. SQL
16. Docker Swarm
17. Ansible
18. GitHub Actions (CI/CD)
19. Terraform
20. Airflow
21. Infrastructure
22. Linux : RHEL / Ubuntu

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