Missions
La Direction Stratégie, accompagnement de la Transformation, Innovation a pour mission didentifier, de favoriser, daccompagner et de piloter les transformations nécessaires à la réalisation des ambitions de développement et de modernisation au service des clients de LCL, avec des anticipations à 3 à 5 ans des changements qui impactent nos clients, nos marchés et nos usages.
Le Data & IA Office de LCL a trois missions principales : prioriser les projets Data et IA selon la stratégie de l'entreprise, superviser la gouvernance des données et accompagner les métiers dans leur mise en conformité réglementaire.
Au sein de ce pôle, la Data Factory est responsable de la conception et de la mise en œuvre des projets de Data Visualisation, tout en respectant les principes de gouvernance et l'architecture data établies.
1. Positionné(e) en tant que Data Consultant au sein dune organisation en transformation agile et orientée Data Products, vous agissez comme trait dunion entre les parties prenantes métier, les attentes opérationnelles et les solutions analytiques avancées.
2. Vous intervenez dans la compréhension approfondie des besoins métiers, lanalyse des enjeux du terrain et la documentation structurée du patrimoine data, garantissant la traçabilité et la qualité de linformation partagée.
3. Acteur central de la coordination, vous pilotez la réalisation de livrables documentaires, assurez le suivi des délais et orchestrez la collaboration entre les équipes IT, les architectes data et les data analysts pour optimiser la valeur des données.
4. Vous élaborez des référentiels, guides et supports facilitant laccès aux informations clés, tout en veillant à leur alignement avec les standards de gouvernance du Groupe et à leur pertinence pour les Data Analytics Engineers.
Votre proximité avec les métiers est un élément clé de votre réussite
5. Vous animez des ateliers de recueil de besoins avec les directions métier, apportez un regard analytique sur les problématiques opérationnelles,
6. Vous traduisez les attentes en solutions concrètes et accompagnez les utilisateurs dans ladoption des indicateurs. Votre travail sinscrit dans une collaboration étroite avec le Data Management Office, les Architectes Data et les Data Engineers pour assurer la cohérence, lindustrialisation et la performance des usages analytiques.
En tant quacteur(trice) engagé(e) de la transformation Data LCL, vous contribuez à diffuser les bonnes pratiques, à renforcer la culture datadriven des équipes, à encourager linnovation et à soutenir les démarches damélioration continue au sein de la direction comme des métiers.
Enfin, le poste offre une opportunité unique dévoluer dans un environnement à fort enjeu stratégique, avec une grande diversité de sujets (pilotage commercial, performance réseau, finance, conformité, risque, optimisation opérationnelle).
Compléments
Le rôle permet une montée en compétence continue sur les outils Data modernes ainsi quune forte interaction avec lensemble des acteurs de la chaîne de valeur Data LCL.
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation supérieure en école dingénieur ou école de commerce
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
7. Expérience confirmée en tant que Data Consultant, Data Analyst ou Business Analyst idéalement dans le secteur bancaire.
8. Conduite de projets Data avec interaction forte avec les métiers, larchitecture Data et les équipe.
9. Organisation dateliers fonctionnels avec des filières métier et techniques avec des Squad IT métier et Data intégrant des problématiques complexes de gouvernance de la donnée et de développement de Data Products sur un entrepôt de données moderne.
Compétences recherchées
10. Connaissance SQL et des environnements entrepôt de données (Teradata, Oracle ou équivalents).
11. Solide expérience dans les pratiques Agile Scrum.
12. Solide capacité danalyse, de structuration et de compréhension des enjeux métiers.
13. Qualités relationnelles et pédagogiques ; capacité à dialoguer avec des profils variés (réseau, finance, marketing, dirigeants).
14. Rigueur, autonomie et esprit collaboratif.
Outils informatiques
15. Power BI, DAX
16. SQL, Teradata
17. Outils de gestion de projet Agile (Jira, Klaxoon)
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