Dans le cadre d’un projet d’analyse prédictive appliquée à l’optimisation énergétique, vous interviendrez en tant qu’ingénieur(e) Machine Learning / Deep Learning. Vous contribuerez à modéliser les facteurs influençant la consommation énergétique à partir de données opérationnelles complexes.
Vos responsabilités
1. Collecte, nettoyage et préparation de données multi-sources (structurées et bruitées).
2. Exploration des données et visualisation des patterns de consommation énergétique.
3. Conception, entraînement et interprétation de modèles prédictifs (ML / DL).
4. Analyse d’importance des variables (SHAP, LIME).
5. Rédaction de livrables techniques (rapports, notebooks, documentation de code).
Profil candidat
* Profil recherché Bac+5 minimum (école d’ingénieur ou Master) en data science, IA ou disciplines similaires.
* 4 à 8 ans d’expérience en modélisation prédictive (hors stage / apprentissage).
* Excellente maîtrise de Python, Scikit-learn, Pandas, TensorFlow ou PyTorch.
* Expérience solide en réseaux de neurones (MLP, CNN, RNN).
* Capacité à travailler de façon autonome et à vulgariser les résultats pour les équipes métiers.
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