Data engineer - python (f/h)

Donner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;
Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;
Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout.

Des managers techniques qui comprennent ton métier ;
Des événements en interne et organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ;
Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2023 (Devfest, Devoxx, Meetup…) ;
Notre culture est Digital Native.

On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc.

Nous sommes partenaires officiels des trois principaux Cloud Provider (Google Cloud, AWS et Azure), de solutions de gestion de données (Databricks, dbt ou Snowflake) mais aussi de solutions infra (Linux Foundation, …).

Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School, …). Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise.

On a une hiérarchie plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective.

Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ?
Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. Ce que tu feras, en tant que Data Engineer chez SFEIR ?

Grâce à un algorithme de machine learning déployé sur Azure, ils utilisent les technologies suivantes : dbt, Snowflake, Python, Docker, Vue.js, Azure Webapp, Azure LogicApp, PostgreSQL.

Simon intervient sur la construction d’une plateforme MLOps pour une équipe data science. Le projet permet de contrôler, simplifier et automatiser le déploiement des évolutions en lien avec les modèles et leurs données en production. Il travaille avec les technologies suivantes : Google Cloud (BigQuery, BigQuery ML, Kubernetes Engine, Vertex AI), Python, TensorFlow et dbt.

Henri-Maxime travaille sur la mise en place de pipelines dédiés au pilotage et au reporting de toute l’activité E-Business d’un grand groupe de luxe. Cela nécessite la mise en place de tests automatisés de Data Quality et Data Gouvernance entièrement réalisés avec dbt. Il travaille également à l’amélioration continue de la Data Platform du client et au développement de nouveaux opérateurs pour l’outil d’orchestration. En plus de dbt, son environnement technique se trouve sur Google Cloud, avec principalement BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, GKE, Docker et du code en Python.


👌 Des formations et des certifications selon tes besoins ;
~ Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Data Architect.

Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;
A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.

Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) Data Engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 48 000€ brut par an.

La plupart de nos clients sont en mode hybride. Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Agathe RITOUET Lisa TOTI Gaëlle SPREUX et Khadija YANOURI, les recruteuses de l’agence de Lille ;
# Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ;
# Si tu le souhaites, tu pourras te challenger avec un lead data autour d’un échange technique à l’agence ;
# Langage Python ou SQL
Connaissances des outils, et architectures Data.

Tu pourras aussi discuter avec l’équipe commerciale qui te présentera nos clients et projets.

Si tu as encore des questions, contacte-nous sur LinkedIn !

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