Missions Pilotage de la recherche et des projets R&D - Définir, planifier et piloter les projets de recherche en cohérence avec la stratégie R&D de l'entreprise. - Structurer les feuilles de route scientifiques et technologiques à moyen et long terme. - Suivre l'avancement des projets, les jalons, les risques et les indicateurs de performance. - Garantir le respect des délais, des budgets et des objectifs de qualité. - Être l'interlocuteur scientifique privilégié de la direction. Coordination scientifique et management d'équipe - Encadrer et animer une équipe de chercheurs et d'ingénieurs spécialisés en IA, vision par ordinateur et traitement du signal. - Définir les orientations techniques et algorithmiques des projets. - Favoriser la montée en compétences et la diffusion des connaissances au sein de l'équipe. - Maintenir une dynamique d'innovation continue et collaborative. Développement algorithmique et expertise technique - Concevoir les architectures algorithmiques pour le traitement d'images et de nuages de points. - Superviser l'optimisation des algorithmes en C++ (performance, parallélisation) et Python. - Piloter la mise en place et la validation des protocoles expérimentaux. - Garantir la robustesse, la performance et la qualité scientifique des livrables R&D. Innovation, partenariats et veille - Développer et entretenir des partenariats académiques et industriels. - Contribuer à la rédaction de brevets et de publications scientifiques. - Assurer une veille scientifique et technologique active sur les domaines de l'IA, de la vision par ordinateur et de la cartographie. - Veiller au respect des cadres réglementaires, éthiques et scientifiques. Profil : Profil recherché Formation & expérience - Doctorat ou diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliquées ou traitement du signal. - Niveau d'expérience attendu : minimum 8 ans en R&D, dont 3 ans minimum en management d'équipe. - Expérience significative dans des environnements technologiques exigeants et innovants. - Anglais courant à bilingue indispensable. Compétences techniques - Expertise reconnue en vision par ordinateur, deep learning et traitement d'images. - Maîtrise avancée du traitement de nuages de points. - Très forte maîtrise du langage C++ (optimisation, performance, parallélisation). - Bonne connaissance de Python et des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch). - Maîtrise des outils et méthodes de gestion de projets R&D. Soft skills - Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. - Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et d'organisation. - Goût prononcé pour l'innovation et la résolution de problématiques complexes. - Aisance relationnelle et capacité à évoluer dans un environnement international. - Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
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