Jumeau numérique à la réalité-validation des modèles sensing pour la 6g h/f

Ce stage porte sur le Sensing radio, une technologie innovante exploitant les réseaux d'Orange pour modéliser et comprendre l'environnement à partir des signaux radio. La démarche repose sur l'apprentissage automatique, qui permet d'associer les informations des canaux radio à des éléments d'intérêt comme la localisation de cibles passives ou la classification d'activités. Cependant, l'entraînement de ces modèles nécessite de grandes quantités de données, difficile à obtenir pour chaque environnement ou scénario. Pour y remédier, des travaux antérieurs ont utilisé des jumeaux numériques et des simulations par ray tracing, permettant de générer des jeux de données synthétiques étiquetés pour l'entraînement. Ces modèles performants en simulation doivent toutefois être validés dans des conditions réelles pour garantir leur efficacité. Dans ce contexte, le stage s'appuie sur ces avancées, notamment dans le cadre du projet européen 6G-DISAC, qui explore le Sensing intégré (ISAC). L'objectif est de faire le lien entre la modélisation par simulation et la mise en ouvre concrète dans des environnements réels. Le stagiaire devra établir des protocoles expérimentaux, mettre en place un environnement de test radio, et développer un pipeline de traitement de données en temps réel, allant de l'acquisition à l'inférence par les modèles. La quantification de l'écart de performance entre la simulation et la réalité sera une étape clé, avec la conception de métriques pour mesurer cette différence. En fonction des résultats, il sera nécessaire d'ajuster les modèles ou d'améliorer les jumeaux numériques pour réduire cet écart et renforcer la fiabilité des prédictions. Enfin, le stagiaire devra documenter ses travaux, analyser les résultats, et contribuer à l'amélioration globale du cadre de Sensing, en proposant des pistes pour optimiser la transition entre simulation et application réelle. Ce stage offre une opportunité unique de participer à la recherche avancée en 6G, en combinant modélisation, expérimentation et développement logiciel pour faire progresser la technologie de Sensing intégrée .