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Cdi - data engineer - python (h/f)

Nantes
CDI
Guarani
Publiée le 9 mars
Description de l'offre

Une ESN pas comme les autres regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d’énergie, d’idées, de compétences et d’ambition.

Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne tout type d’entreprises : grands comptes, industrie, PME, start-ups et éditeurs de logiciel dans leurs besoins IT.

Renforcement d'équipe sur le long terme en régie (assistance technique unitaire ou groupée)
Développement externalisé de projets de A à Z via une équipe dédiée au sein de la Digital Factory

Vous interviendrez chez un grand groupe industriel international, au sein d’un environnement informatique industriel disposant déjà d’une plateforme data robuste basée sur Azure et Databricks, traitant des volumes de données importants issus des opérations terrain.
L’objectif de la mission est d’assurer la continuité des activités data, de finaliser une migration en cours et d’optimiser les performances globales de l’environnement existant afin d’améliorer l’exploitation de la donnée industrielle.

En tant que Data Scientist, vous contribuerez à la valorisation et à l’optimisation des données industrielles :
Analyser et exploiter des données industrielles à forte volumétrie
Maintenir et optimiser les flux d’ingestion de données
Participer à la finalisation d’une migration vers Azure / Databricks
Intégrer de nouvelles sources de données issues des systèmes industriels
Améliorer la fréquence et la fiabilité du rafraîchissement des données
Vulgariser les analyses et résultats auprès d’interlocuteurs non techniques
Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme data

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Cloud : Microsoft Azure
Plateforme data : Databricks
Data pipelines & ingestion
Environnement Microsoft
Données industrielles / process / IoT


Minimum 5 ans d’expérience en data (Data Scientist confirmé)
Expérience en environnement production ou industriel appréciée

Compétences techniques
Très bonne maîtrise de Python et SQL
Manipulation de données volumineuses
Optimisation de performances data et coûts cloud
Bonne compréhension des pipelines data et traitements distribués

Expérience data industrielle / IoT / données capteurs
Connaissance des environnements usine ou process industriels
Excellente communication avec équipes techniques et métiers

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