Description du poste
Crédit Agricole Immobilier est leader du Property Management Institutionnel en France, avec loffre la plus complète pour accompagner les clients institutionnels sur toutes les catégories dactifs : résidentiels, tertiaires et commerciaux.
Crédit Agricole Immobilier, expert immobilier multi-métiers du groupe Crédit Agricole, conseille ses clients particuliers, entreprises, institutionnels et collectivités publiques, dans le cadre de leurs projets immobiliers. Bénéficiant dun solide ancrage territorial, Crédit Agricole Immobilier sappuie sur trois métiers : les services immobiliers aux particuliers, la promotion immobilière et le Property Management, activité dont Crédit Agricole Immobilier est leader en France.
Rattaché Direction des Systèmes dInformations, vous rejoindrez une équipe à taille humaine afin de concevoir, cadrer et mettre en œuvre les architecture IA industrielles adaptés aux nouvelles pratiques digitales en garantissant leur application via MLops et la fiabilité technique dans le respect des cadres Groupe (sécurité, conformité).
En tant quArchitecte IA et MLops, vous rejoignez le Pôle IA et Architecture basé à Toulouse (31). Vous aurez pour principales missions de :
Cadrage technique & architecture IA
1. Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
2. Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI) alignées avec le SI existant, les standards Groupe et le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
3. Formaliser les choix dans des dossiers darchitecture
Prototypage & validation des cas dusage
4. Piloter ou réaliser des POC IA rapides (46 semaines) en lien avec la DSMC
5. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
6. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions dindustrialisation
MLOps & industrialisation
7. Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps (automatisation des développements)
8. Accompagner lintégration des solutions IA dans le SI existant
9. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
Observabilité IA & fiabilité
10. Définir et déployer les principes de ML Observability
11. Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage
12. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
Gouvernance des modèles IA
13. Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC
14. Participer aux comités IA et Architecture
15. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
Référent IA & accompagnement des équipes
16. Agir comme référent technique IA pour la DSI
17. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires
18. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours dexpérience)
19. Contribuer à la montée en compétence globale sur lIA industrielle
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