Basée à Paris, à pourvoir à partir du 1er juillet 2025.
Votre impact chez Chanel
La Direction des Systèmes d’Information Chanel Mode est un partenaire stratégique de l’excellence et de la création de valeur de la Mode. Elle a comme ambition de soutenir les activités quotidiennes et les évolutions du positionnement de la Mode sur son marché, grâce à des systèmes d’information ultra performants, innovants et qui répondent à la fois
1. Aux exigences de qualité de service et d’efficacité, à l’image de l’excellence de nos produits et de notre expérience client de luxe ultime ;
2. Au rythme exceptionnel des collections (10 par an).
Pour cela, les équipes de la DSI CHANEL Mode doivent faire preuve de réactivité, d’agilité, d’astuce, de pragmatisme, d’anticipation, de vision stratégique et de compréhension fine des enjeux métier pour accompagner la singularité de notre modèle opérationnel.
Vos missions et activités
En qualité de Responsable Technologie, rattaché à la Direction Business Performance et Data, vous aurez la responsabilité de structurer, industrialiser et faire évoluer durablement l’environnement technologique au service de la donnée. Vous piloterez un écosystème étendu (intégration, architecture, automatisation, observabilité, expertise outils), garant de la performance et de la robustesse de la plateforme data de CHANEL Mode.
Vous porterez notamment les missions suivantes :
3. Définir et piloter la stratégie technologique data, en cohérence avec les standards du Groupe et les ambitions métiers de CHANEL Mode :
4. Définition de l’architecture cible, des composants et des frameworks communs
5. Alignement avec les standards de Microsoft Fabric et de Databricks (couches bronze, silver, gold)
6. Alignement avec les standards et la gouvernance de CHANEL Groupe
7. Organisation de l’urbanisation technique, du socle d’intégration à l’exposition
8. Superviser les fonctions critiques d’intégration, de transformation et d’automatisation des données :
9. Structuration des pipelines ELT / orchestration / gestion des performances
10. Mise en œuvre d’une stratégie DataOps d’automatisation, monitoring, traçabilité et CI/CD
11. Encadrement du développement et maintenance de frameworks réutilisables
12. Manager les équipes techniques expertes (data engineers, architectes, experts outils, développeurs frameworks), en assurant la montée en compétence, la transversalité et la documentation des savoirs.
13. Développer et maintenir les outils pour supporter la fiabilité et la supervision des flux et plateformes :
Animation d’un Control Tower dédié à l’observabilité, la dette technique et l’analyse d’impact
Déploiement d’outils d’alerte, de logs et de traçabilité (data lineage, qualité, SLA techniques)
14. Contribuer à la gouvernance technique :
Formalisation des standards d’architecture et de modélisation
Mise en œuvre des politiques d’accès, de sécurité, et de conformité (RGPD, Zero Trust)
Support aux équipes de gouvernance pour garantir l’auditabilité, l’évolutivité et la mise en œuvre de solutions de gouvernance de la donnée
Support aux équipes Factory (internes ou externe) pour garantir la conformité des développements aux standards technologiques, et leur fournir l’outillage nécessaire pour l’automatisation des tâches d’intégration, de déploiements, de tests.
15. Assurer une veille technologique permanente :
Identification des accélérateurs technologiques propriétaires (Azure, Fabric, Databricks)
Benchmark de solutions émergentes en lien avec le CoE et les projets d’innovation
Ce que vous apporterez
En tant que Responsable Technologie, vous incarnerez une vision systémique et structurante de l’environnement data. Votre rôle est clé pour garantir un socle robuste, scalable et sécurisé, capable d’accompagner l’ambition créative de CHANEL Mode.
16. Fort(e) de plus de 15 ans d’expérience dans les environnements data engineering, vous avez acquis une solide expertise dans la conception de plateformes cloud, le pilotage d’équipes techniques pluridisciplinaires, et les frameworks d’automatisation.
17. Vous possédez une culture approfondie des architectures Lakehouse, des patterns CI/CD et des bonnes pratiques DevSecOps appliquées à la donnée.
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