Job Description Summary Job Description Contexte : La transition énergétique implique de nombreux bouleversements dans la façon dont sont conçus et fonctionnent les réseaux électriques. Les turbines à combustion sont ainsi considérées comme une source de production pilotable, tout en proposant des perspectives de décarbonation (via utilisation d'hydrogène ou de capture de carbone). L'usine GE Vernova Gas Power à Belfort conçoit, construit ces turbines de grande puissance (40 MW-500 MW) et est le centre d'excellence mondial pour le développement de leur flexibilité et raccordement aux différents réseaux électriques, partout dans le monde. Notre défi est d'électrifier le monde, tout en le décarbonant. Impact sur le business : A travers cette mission, vous aurez l'opportunité de rejoindre l'organisation ingénierie des turbines à gaz et plus particulièrement l'équipe « _Grid Frequency Response_ » en charge de la flexibilité, la robustesse et la résilience des centrales électriques. Notre équipe est en outre responsable de la flexibilisation des solutions décarbonantes, telles que l'utilisation des carburants bas-carbone (hydrogène, biocarburant) et de capture et séquestration des émissions de carbone. Notre principal défi est de répondre aux exigences des codes de réseaux électriques en démontrant la flexibilité des turbines à gaz à supporter ces réseaux en cas de défaillance. Cette démonstration peut passer par des simulations reposant sur des modèles complexes ou par des essais sur site visant à démontrer la conformité aux différents requis exigés. Un premier stage (en cours) a abouti au développement d'une interface Python connectée à une base de données SQL, permettant de visualiser et analyser les données d'essais recueillies lors de précédentes campagnes de test réseau. Cette nouvelle mission s'inscrit dans la continuité du développement de cet outil et vise à intégrer les autres gammes de turbine et à développer de nouvelles fonctionnalités d'analyse automatisée qui permettront également d'alimenter les équipes R&D, modélisation et la préparation des futures campagnes d'essais. Description du poste : Votre mission se décomposera en plusieurs grands axes Prise en main de l'interface python et de la structure existantes, ainsi que la documentation associée (Back end program, Hand-off document, Guidelines, official reviews), recueil des retours utilisateurs et établissement du cahier des charges pour la nouvelle version incluant les nouvelles fonctionnalités à inclure (~ 1 mois) Extension de la base de données. Adaptation de l'interface existante aux besoins identifiés et intégration de campagnes d'essais additionnelles et premières données enregistrées sur site lors d'évènements réseau (~ 2 mois) Développement des nouvelles fonctionnalités d'analyse des signaux avec support des équipes ingénierie (vue comparative entre 2 campagnes de test, outil de vérification automatique de l'atteinte des critères d'acceptance) (~2 mois) Validation de l'interface auprès du bureau des chefs ingénieurs et des futurs utilisateurs et utilisatrices (~2 semaines) Présentation et déploiement aux équipes locales et mondiales (~2 semaines) La mission s'appuyant sur des travaux en cours, celle-ci pourra être légèrement ajustée en fonction des avancées et du profil du/de la candidat.e. La mission se déroulera à Belfort en France et sera rattachée aux équipes ingénierie _Grid Frequency Response_ de la filiale Gas Power de GE Vernova. Des interactions avec les équipes internationales (système turbine à gaz, contrôle commandes, digitales, ) sont attendues. La mission correspond à un stage de fin d'études / césure et se déroulerait sur 6 mois avec un démarrage entre février et avril 2026 souhaité. Livrable(s) : Cahier des charges pour recueillir les nouveaux besoins des utilisateurs de l'interface Interface Python V2.0 opérationnelle (base SQL étendue, module d'analyse automatisée, nouvelles fonctionnalités) Validation de l'interface avec les données d'essais disponibles Documentation complète (cahier des charges, guide technique, guide utilisateur) Deux revues techniques officielles dans le cadre des process internes de GE Vernova (revue du périmètre au début et revue des résultats à la fin du stage) Contenu industriel et apports pour l'étudiant(e): A l'issue de cette expérience, vous aurez acquis des compétences en : Conception et fonctionnement des centrales, transition énergétique des réseaux de transport électriques Gestion de projet dans un environnement fortement évolutif Collaboration dans un contexte international (en langue anglaise principalement) Compréhension des phénomènes transitoires permettant la stabilité des réseaux électriques pour les technologies turbine grande puissance. Suivi des processus qualité de développement via des revue et validation. Profil du / de la candidat(e) : Ingénieur(e) généraliste à dominante thermique ou électrique, ou ingénieur traitement de données avec expertise électrique ou énergie. Curiosité intellectuelle. Motivation à travailler dans un contexte international et pluridisciplinaire. Autonomie, capacité d'analyse et de synthèse. Créativité, force de proposition. Anglais courant obligatoire (écrit oral) Première expérience en programmation python (stage, projet, ) et traitement des données requise. ENGLISH: Background: The energy transition involves numerous changes in the way electricity grids are designed and function. Combustion turbines are thus considered as a controllable production source, while offering prospects for decarbonization (via the use of hydrogen or carbon capture). The GE Vernova Gas Power plant in Belfort designs and builds these high-power turbines (40 MW-500 MW) and is the global center of excellence for developing their flexibility and connection to various power grids around the world. Our challenge is to electrify the world, while decarbonizing it. Impact on business: Through this mission, you will have the opportunity to join the gas turbine engineering organization and more particularly the " _Grid Frequency Response_ " team in charge of the flexibility, robustness and resilience of power plants. Our team is also responsible for making decarbonizing solutions more flexible, such as the use of low-carbon fuels (hydrogen, biofuel) and the capture and sequestration of carbon emissions. Our main challenge is to meet the requirements of electrical network codes by demonstrating the flexibility of gas turbines to support these networks in the event of failure. This demonstration can take the form of simulations based on complex models or through on-site tests to demonstrate compliance with the various requirements required. A first internship (in progress) resulted in the development of a Python interface connected to an SQL database, allowing to visualize and analyze test data collected during previous network test campaigns. This new mission is part of the continuity of the development of this tool and aims to integrate the other turbine ranges and to develop new automated analysis functionalities that will also feed R&D, modeling and the preparation of future test campaigns. Job description: Your mission will be divided into several main axes. Getting to grips with the existing Python interface and structure, as well as the associated documentation (Back end program, Hand-off document, Guidelines, official reviews), collecting user feedback and drawing up the specifications for the new version including the new features to be included (~ 1 month) Database extension. Adaptation of the existing interface to identified needs and integration of additional test campaigns and first data recorded on site during network events (~ 2 months) Development of new signal analysis functionalities with the support of engineering teams (comparative view between 2 test campaigns, automatic verification tool for the achievement of acceptance criteria, etc.) (~2 months) Validation of the interface with the office of chief engineers and future users (~2 weeks) Presentation and deployment to local and global teams (~2 weeks) Since the mission is based on ongoing work, it may be slightly adjusted according to the progress and profile of the candidate. The mission will take place in Belfort in France and will be attached to the _Grid Frequency Response_ engineering teams of GE Vernova's Gas Power subsidiary. Interactions with international teams (gas turbine system, command control, digital, etc.) are expected. The mission corresponds to an end-of-study/gap internship and would take place over 6 months with a desired start between February and April 2026. Deliverable (s): Specifications for collecting the new needs of interface users Operational Python V2.0 interface (extended SQL base, automated analysis module, new features) Validation of the interface with available test data Complete documentation (specifications, technical guide, user guide) Two official technical reviews as part of GE Vernova's internal processes (review of the scope at the beginning and review of the results at the end of the internship) Industrial content and contributions for the student: At the end of this experience, you will have acquired skills in: Design and operation of power plants, energy transition of electric transport networks Project management in a highly changing environment Collaboration in an international context (mainly in English) Understanding of the transitional phenomena allowing the stability of electrical networks for high-power turbine technologies. Monitoring of development quality processes through review and validation. Candidate profile: General engineer with a focus on thermal or electrical engineering, or data processing engineer with electrical or energy expertise. Intellectual curiosity. Motivation to work in an international and multidisciplinary context. Autonomy, capacity for analysis and synthesis. Creativity, strength of proposal. Fluent English obligatory (written oral) First experience in Python programming (internship, project,) and data processing required. Additional Information Relocation Assistance Provided: No GE Vernova is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
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