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Stage - Développement d’une solution d’analyse de logs utilisant l’intelligence artificielle et le machine learning, Blagnac

Avec 80 000 salariés répartis sur plus de 250 sites dans le monde et un chiffre d’affaires de 26,2 milliards de dollars, Collins Aerospace se positionne en leader sur le marché des solutions de technologies avancées et intelligentes pour l’industrie aéronautique et de la défense. Chez Collins, nous redéfinissons l’aérospatial !

Présente en France depuis 1959, Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France conçoit, développe et produit des solutions innovantes et de haute intégrité pour ses clients dans les secteurs aéronautique et défense. Centre d’excellence du groupe Collins Aerospace dans les domaines de l’avionique et des solutions de communication, l’équipe accompagne ses clients en Europe et dans le monde tout au long du cycle de vie des produits, depuis la R&D jusqu’à l’exploitation, en s’appuyant sur l’expertise de ses équipes.

Le service Connectivity – Information Management recherche un(e) stagiaire pour participer à l’élaboration d’un outil basé sur l’utilisation de l’intelligence artificielle, destiné à aider au développement de logiciels chez Collins Aerospace. L’objectif est de créer un modèle capable d’analyser les logs issus de tests d’intégration continue d’un équipement de connectivité embarqué, et de classifier les causes des tests ayant échoué (environnement de test ou échec interne du boîtier).

Des travaux préliminaires ont exploré des méthodes de détection d’anomalies dans des séquences d’événements. Les réseaux bayésiens ont été retenus comme modèle à implémenter pour atteindre cet objectif.

Les missions incluent :

1. Compréhension du contexte technique : fonctionnalités de l’équipement, environnement de tests système, etc.
2. Création d’un pipeline pour extraire et parser les logs issus des tests en intégration continue (méthodologie Agile).
3. Analyse des logs de plusieurs applications en parallèle, via différents modèles ou création d’un modèle unique pour l’analyse globale, afin de classifier les sources d’erreurs : recherche et sélection d’algorithme, entraînement du modèle par apprentissage.
4. Déploiement de la solution.

Vous serez intégré(e) à une équipe de développement logiciel, travaillant en mode Agile dans un contexte international.

Durée : 6 mois

Formation : cursus ingénieur en informatique, BAC+5

Compétences clés, outils et technologies maîtrisés :

* Connaissance des algorithmes et modèles de machine learning : chaînes de Markov, LSTM, RNN, Deep Learning
* Connaissance de Linux
* Maîtrise de Python, scikit-learn, pandas, PyTorch

Savoir-être attendus :

* Capacité à travailler en équipe
* Autonomie, rigueur, curiosité, force de proposition

Chez Collins Aerospace, nous croyons que la diversité et l’inclusion favorisent l’innovation. Nous sommes engagés dans une démarche RSE, plaçant la sécurité, la santé et l’environnement au cœur de nos préoccupations.

#J-18808-Ljbffr