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Data engineer h/f

Saint-Ouen
CDI
Inetum
Publiée le 25 juillet
Description de l'offre

La division FSI (Banque / Finance / Assurance) recrute des Data Engineer H/F expérimentés pour intervenir auprès d’un de nos clients grands compte sur le secteur bancaire. Il s’agit de postes en CDI basés à Paris, France.

A ce titre, vous rejoindrez un programme d’envergure internationale et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l’amélioration continue des processus et des technologies utilisées.

Missions principales :

  • Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données.
  • Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales.
  • Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements.
  • Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations.
  • Gestion des données : Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations.
  • Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
  • Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus.
  • Veille technologique : Effectuer une veille technologique continue pour rester informé des dernières tendances et technologies, et proposer des innovations pertinentes pour l'amélioration des systèmes de données.

Compétences techniques recherchées : 

  • Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python.
  • Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Maîtrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI/CD.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies.

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