Ingénieur modélisation (python / statistique) h/f

Notre client est un éditeur de logiciels employant 60 personnes, composé d’équipes cosmopolites et spécialisé dans le domaine des jumeaux numériques. Pionnier dans ce secteur, ses plateformes de simulation sur mesure permettent à sa clientèle grands comptes (Europe, USA) d’anticiper différents scénarios liés à leurs problématiques stratégiques dans des secteurs variés (transport, énergie, aéronautique, industrie). Des Grands Groupes du secteur Utilities utilisent ces solutions afin de révéler des leviers de performance cachés, tout en justifiant leurs décisions par des données factuelles. Vous interviendrez sur 2 solutions : Supply Chain : optimisation de la logistique de bout en bout, des stocks et du fonctionnement des réseaux. Gestion d’Actifs (Asset Management) : anticipation des besoins de maintenance et prolongation de la durée de vie des équipements grâce à la simulation conditionnelle. L’ingénieur / expert Solution sera le référent technique de ces produits et jouera un rôle clé dans le déploiement réussi chez les clients. Une formation est prévue pour vous permette de monter en compétence sur les environnements. Missions Configuration et déploiement des modèles : adapter les modèles de simulation aux besoins spécifiques de chaque client Intégration des données entrantes : concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL pour intégrer les données clients dans la plateforme Export des données : développer des processus pour extraire les résultats de simulation vers les systèmes clients (outils BI, data lakes, etc.) Personnalisation de l’application web : adapter l’interface à l’environnement et à l’identité du client Relation client : interlocuteur technique principal, animation d’ateliers, démonstrations, présentations des solutions Support avant-vente : participation aux cadrages techniques, preuves de concept, démonstrations pour soutenir les équipes commerciales Formation & accompagnement : création de supports et animation de sessions de formation pour les utilisateurs Collaboration transverse : travail avec les équipes Produit, Ingénierie, Modélisation et Customer Success pour recueillir les retours et améliorer continuellement les solutions Profil Diplôme d’ingénieur ou Master en ingénierie, mathématiques appliquées, informatique ou domaine équivalent. Bonnes bases en mathématiques et expérience en simulation/modélisation. Minimum 3 ans d’expérience en développement Python, maîtrise de Git. Profil data scientist : expérience concrète dans la création de pipelines de données et l’analyse de données. Disponibilité pour des déplacements jusqu’à 20 % du temps en Europe. Anglais courant