Septeo, éditeur de logiciels de référence en Europe, est un groupe qui grandit vite. Qui se transforme.
En 10 ans, nous sommes devenus un des leaders européens de la tech, une référence dans l'édition de logiciels.
Cette évolution, c'est le fruit d'un collectif. Le résultat d'un travail d'équipes déterminées, audacieuses et engagées. Des équipes qui travaillent main dans la main, dans la simplicité, la convivialité & la confiance.
Animés par des valeurs communes, chez Septeo, on est ensemble, on fait ensemble et on transforme ensemble.
Et les résultats sont là : aujourd'hui, nous sommes le 8ème plus grand éditeur de logiciels en France au classement Truffle 100 et 9ème au FW500. Notre ambition ne s'arrête pas là. Nous souhaitons devenir incontournable en Europe. Que Septeo soit sur toutes les lèvres.
Nous sommes déjà présents, derrière chaque moment de vie, grâce aux logiciels que nous développons, mis à la disposition de millions de femmes et d'hommes : un achat immobilier, un mariage, une création d'entreprise, un voyage C'est une sacrée responsabilité finalement. C'est la nôtre. Et peut-être bientôt la vôtre.
Prêt e) à faire partie de l'aventure ? Dans un contexte de forte transformation produit, nous recherchons un(e) Product Lead IA pour accompagner l'évolution stratégique de nos suites logicielles métiers mêlant solutions legacy, SaaS et application mobile.
Au coeur de notre feuille de route d'innovation, vous aurez un rôle central dans l'intégration de l'intelligence artificielle au service de la performance utilisateur : automatisation de la rédaction, traitement intelligent des données, assistances contextuelles, etc.
Vous participerez activement à faire évoluer nos produits vers une expérience fluide, intelligente et différenciante, dans un secteur à forte valeur métier.
Votre quotidien :
- Porter la vision produit IA : coconstruire et incarner une roadmap orientée impact, en intégrant les leviers de l'IA dans les parcours métier (extraction, NLP, LLM)
- Définir et piloter la roadmap produit IA en lien avec les équipes Data science, tech et métier
- Identifier les cas d'usage concrets où l'IA (LLM, NLP, computer vision, recommandations, etc.) crée de la valeur
- Concevoir des solutions IA centrées sur les utilisateurs et intégrées dans notre écosystème produit
- Prioriser les développements en fonction de la valeur business, de la faisabilité technique et du ROI
- Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les développeurs pour livrer des MVP robustes et scalables
- Évangéliser l'IA en interne : acculturation, pédagogie, accompagnement du changement
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