Stage : stage - outil d'expertise de performances de navigation inertielle par intelligence artificielle f/h

STAGE - Outil d'expertise de performances de navigation inertielle par intelligence artificielle F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence ERA-26-DT- STA-187154-165701 Description du poste Intitulé du poste STAGE - Outil d'expertise de performances de navigation inertielle par intelligence artificielle F/H Type contrat Stage Durée du contrat 6 mois Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission Safran Electronics & Defense développe des systèmes de navigation inertielle de pointe pour des applications terrestres, aériennes et maritimes. SAFRAN cherche aujourd'hui à développer un outil d'expertise permettant la classification des erreurs de navigation inertielle. L'analyse des résultats de navigation inertielle est un processus qui requiert un haut niveau de connaissance afin de déterminer l'erreur senseur à l'origine des erreurs de Navigation. Ainsi ce stage s'inscrit dans l'exploration de nouvelles approches algorithmiques telles que l'apprentissage profond, ouvrant la voie à des solutions plus robustes et généralisables que les approches classiques empiriques. Ce sujet est à la pointe de l'état de l'art, à la fois dans le domaine des systèmes de navigation inertielle aéronautiques et dans les techniques algorithmiques à base d'intelligence artificielle. Objectif du stage Mettre en place un outil d'expertise de classification de l'origine des erreurs de navigation inertielle en explorant les dernières avancées de l'apprentissage profond appliquées à la navigation. Missions principales · S'approprier les algorithmes de navigation inertielle et l'impact des erreurs senseurs sur les performances de localisation. · Mettre en place un outil de génération et de mise en forme de données d'entrainement et de test (réelles ou simulées). · Mettre en place un environnement d'entrainement d'un modèle d'intelligence artificielle. · Développer, tester et comparer différentes architectures et solutions. · Documenter les travaux. Mais encore ? (avantages, spécificités, …) Stage au sein de l'équipe de développement des centrales inertielles aéronautique civiles et militaires avec le support d'experts en navigation et en IA. Vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant, de ressources de calcul adaptées et de l'expertise reconnue du groupe. Parlons de vous Élève ingénieur généraliste ou Master 2 avec spécialisation en IA, data science, traitement du signal, automatique ou mathématiques appliquées. Compétences techniques : Solides bases en apprentissage automatique et deep learning (RNN, CNN, PyTorch/TensorFlow). Maîtrise de Python et des outils de data science. Intérêt pour le traitement du signal ou la navigation inertielle ou les systèmes embarqués. Qualités : Rigueur, autonomie, esprit d'initiative. Capacité d'analyse, de synthèse et de restitution. Goût pour l'expérimentation et l'innovation. Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, VAL D'OISE (95) Ville 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience