Job description
Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit, dans une logique de pré-embauche.
Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia, vous avez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, dans l’analyse de leurs données, le déploiement d’algorithme de data science, ainsi que sur de l’aide à la décision stratégique.
Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment sur les sujets suivants :
1. IA Générative, Machine Learning & Statistiques
2. Data Analyse pour de l’appui stratégique
3. Data Ingénierie & Devops
4. Transformation Data & Acculturation
Quelques exemples de missions :
5. Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, …) via IA générative, traitement NLP et clustering.
6. Prévision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasins.
7. Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L’objectif est d’identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise.
Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants :
8. Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
9. La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
10. Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
Qualifications
Qualifications :
Bientôt diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine de l’analyse de donnée, des statistiques et du marketing.
Ce que nous attendons de vous :
11. Programmation : Python, SQL et modélisation de données.
12. Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…).
13. Langues : Français et anglais professionnels indispensables
Atouts supplémentaires appréciés :
14. Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure)
15. Compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance
16. Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.
17. Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly).
Enfin, vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?
Alors rejoignez-nous !
Additional information
Rejoindre Sia Partners c’est :
18. Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…),
19. Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data
20. Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications :
21. S’impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l’IA générative ou la transition écologique
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :
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