A propos du poste :
Nous sommes actuellement à la recherche d'un.e Ingénieur.e Industrialisation pour rejoindre notre équipe en Process Logistics.
En tant que tel.le, vous ferez partie de l'équipe d'ingénierie industrielle sur la partie Process Logistics, avec un accent sur les parties mechanical/electrical/control engineering. L'objectif est de concevoir le processus de fabrication de batteries le plus automatisé au monde.
Ce poste est situé dans notre gigafactory basée à Bourbourg, près de Dunkerque (Nord de la France). En rejoignant cette usine en pleine croissance, vous aurez l'opportunité de participer au lancement de la Gigafactory, dont la production devrait démarrer début 2026.
Missions principales :
* Participer aux sujets relatifs aux systèmes d'automatisation industrielle et aux machines telles que :
- ASRS (système de stockage et de récupération automatique)
- les transstockeurs et les élévateurs automatiques
- Systèmes de transport automatisés
- AGV (véhicules à guidage automatique) ou RGV (véhicules à guidage ferroviaire)
- Portiques à 3 axes (robots/machines Pick and Place)
- Machines automatiques d'emballage, de calibrage et d'inspection.
* Participer aux missions de project engineering pour la nouvelle gigafactory : design review, coordination de la fabrication, tests d'acceptation en usine (FAT), tâches d'installation et de mise en service, validation et tests d'acceptation sur site (SAT).
* Améliorer l'usine grâce à des projets d'amélioration des processus après l'installation du matériel. L'objectif est de réduire les coûts de main-d'œuvre et de rebut, tout en augmentant la disponibilité et l'utilisation des machines.
Prérequis :
* Niveau bac+5 ou diplôme d'ingénieur
* Niveau bilingue en anglais indispensable (interlocuteurs internes et externes principalement anglophones).
* Une expérience préalable d'au moins 2 ans serait un idéal.
* Connaissance des protocoles d'intercommunication (OPCUA/API) entre le logiciel et les machines.
* Bonne connaissance des logiciels d'ingénierie industrielle ERP tels que Master ERP (SAP), WMS (Warehouse Management System) et MES (Manufacturing Execution System).
* Tâches de traitement et d'analyse des données à l'aide de MS Excel, Minitab, MATLAB ou Python.
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