Urbaniste data & ia (it) / freelance

Pour un client dans le secteur d?activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation.

Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l?architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239).

Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT.

Missions principales

1 - Architecture et urbanisation data

- Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers.

- Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité).

- Optimiser l?utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d?usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire).

- Assurer l?interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh).

2 - Stratégie Data & IA

- Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d?IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée.

- Accompagner les métiers dans la définition de cas d?usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies).

- Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires.

3 - Collaboration et influence

- Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d?urbanisation et de modernisation des plateformes.

- Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d?usage responsable de l?IA.

- Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.



Profil candidat:
10 ans d?expérience minimum en urbanisation data, dont 5 ans en banque ou assurance (idéalement en banque de détail).

Expertise avérée sur :

- Les plateformes data modernes (, Databricks, ou équivalents).

- Les architectures cloud (migration, optimisation des coûts, sécurité).

L*- ?IA générative : compréhension des modèles (LLMs), des risques associés (biais, hallucinations) et des frameworks (Hugging Face, LangChain).

La- rédaction et le déploiement de schémas directeurs data à grande échelle.

- Connaissance approfondie des enjeux bancaires : RGPD, BCBS 239, lutte anti-blanchiment (LAB/FT).

- Maîtrise des outils techniques : SQL avancé, Python, outils de modélisation (Sparx EA, Miro, Lucidchart).

Atout supplémentaire : certifications cloud (AWS/GCP/Azure), Snowflake, ou IA (ex : Microsoft Certified: Azure AI Engineer).

Qualités humaines

- Double compétence stratégique et technique : capacité à arbitrer entre innovation et contraintes opérationnelles.

- Pédagogie : savoir expliquer des concepts complexes à des audiences variées (métiers, direction, régulateurs).

- Esprit collaboratif : expérience du travail en mode agile et avec des équipes pluridisciplinaires.

- Autonomie et proactivité : capacité à porter des projets transverses et à influencer sans autorité hiérarchique directe.